Netflix已建立了在其內容中使用生成人工智能的指南。按照 博客文章流媒體概述了五個指導原則，包括：
- 輸出不會重複，也不重新創建非擁有或版權的確定特徵，也不違反任何受版權保護的工作
- 所使用的生成工具未存儲，不使用或不訓練生產數據的輸入或輸出
- 在可能的情況下，在受企業保護的環境中使用生成工具來保護輸入
- 生成的材料是暫時的，不是最終結果的一部分
- Genai不使用未經同意代替或創造由工會涵蓋的新的才能或工作的新表演
該公司寫道：“如果您對上述所有內容充滿信心地說“是”，那麼與您的聯繫Netflix的預期用途的交流可能足夠了。” “如果您對任何這些原則回答“否”或“不自信”，請在進行書面批准之前致電Netflix聯繫人以獲取其他指導。”
需要書面批准的領域將包括使用專利的Netflix數據，個人信息或第三方材料，來自藝術家，表演者或其他權利所有者；生成歷史的關鍵要素，例如主要角色，視覺效果或虛構的設置；與公眾人物或死人的材料或相似性保護的版權鏈接；或對性能結果進行重大變化。
Netflix Ted Sarandos的合夥人在第二季度的利潤中報導了Streimer的供應商和合作夥伴的指南，他在4月份首映中使用了AI，該公司在第二季度的利潤中報導了AI。
薩蘭多斯解釋說：“在這種表演中，我們使用了虛擬製作和VFX和AI。在演出中，創作者想展示布宜諾斯艾利斯大樓的崩潰。” “因此，我們的眼線團隊與他們的
創意團隊。使用具有AI的工具，他們能夠以出色的速度實現驚人的結果，實際上，該VFX序列的完成速度比在視覺傳統的VFX工具和工作過程的幫助下完成了10倍。而且，這筆預算的演出根本無法完成的成本。因此，這個序列實際上是Genai的最後一個視頻錄製，它出現在原始系列或Netflix的屏幕上。透明
除內容外，合作社的作者格雷格·彼得斯（Greg Peters）表示，Netflix在他的個性化和建議中使用了二十年的建議，並正在開發一種新的對話體驗，這將使訂閱者可以使用AI尋找名稱。彼得斯還看到了廣告的機會，可以隨著時間的推移使用Generative AI提高品牌的生產。
