薩姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 為人工智慧與人類相比的能源使用辯護，引發爭論

山姆奧特曼反擊 愈演愈烈的批評 人工智慧的環境負擔 開放人工智慧 酋長否認有關人工智慧的說法 水 消費是“假的”，以及人工智慧系統所需的電力與開發人類智慧所需的能源之間的比較。

有證據表明，諸如 聊天GPT 消耗許多加侖 水 奧特曼在 2 月 20 日新德里人工智慧影響峰會間隙接受《印度快報》採訪時表示，每個問題都「完全瘋狂」且「與現實無關」。去年，Altman 聲稱 ChatGPT 每次查詢使用 0.000085 加侖的水，大約是十五茶匙的水，儘管他沒有解釋如何計算這個數字。

人工智慧 水 佔地面積主要來自於用於防止資料中心硬體過熱的蒸發冷卻系統的需求。但 Altman 認為，像 OpenAI 這樣的公司不再直接管理這類冷卻過程。他指出，許多人工智慧開發人員正在轉向回收液體的冷卻系統，而不是不斷泵送新鮮液體。同時，微軟、Meta、谷歌和亞馬遜等科技巨頭已承諾將彌補更多 水 到 2030 年他們將退出。

即便如此，數據中心仍在繼續喝水 水 速度很快。 AI相關集 水 根據賽萊默 1 月的報告，到 2025 年，冷卻消耗量將達到 23.7 立方公里，比 2020 年增加 38%，預計在未來 25 年將增加兩倍以上。儘管產業轉向替代方法，但報告發現 56% 的資料中心容量仍然依賴某種形式的蒸發冷卻。

奧特曼對於電力的使用更加謹慎。 「然而，公平的是能源消耗，」他說。 “我們需要很快轉向核能、風能和太陽能。”

去年4月，國際能源總署報告稱，到2024年，資料中心的電力消耗約佔全球電力消耗的1.5%。其能源消耗的成長速度是整體電力需求的四倍多，預計到2030年將增加一倍以上。

作為回應，主要科技公司正在尋求與替代能源（包括核電）連接的資料中心的交易，以緩解網路壓力。此前領導的奧特曼 Y組合器個人投資於核子企業，例如 好的開發小型核電廠，以及 氦其目標是使核融合商業化。

OpenAI 的執行長也認為，批評者忽略了開發人類智慧所需的能量。 「人們談論訓練人工智慧模型需要多少能量，以及人類進行推理查詢需要多少能量，」他說。 “但是訓練一個人也需要大量的精力——比如說，你需要20年的生命，以及你在這段時間裡吃的所有食物，然後才能開始。”

他建議，更合適的比較是測量經過充分訓練的人工智慧模型回答問題所使用的能量與人類執行相同任務所使用的能量。 “人工智慧可能已經接近以這種方式衡量能源效率的基礎。”

這些言論很快在網路上引發了關於這種比較是否恰當的爭論。美國經濟自由計畫研究主管 Matt Stoller 在 X 上發表的一篇文章中寫道：「他說，一個非常大的電子表格和一個嬰兒在道德上是等同的。」軟體公司 Zoho Corporation 的創始人兼首席科學家 Sridhar Vembu 也不同意這位 OpenAI 負責人的說法。這位億萬富翁告訴《X》，人工智慧應該“悄悄地退到幕後”，而不是主宰我們的生活。 “我不想看到一個我們將一項技術等同於人類的世界。”