不損害隱私的人工智慧照片編輯即將到來
您喜歡人工智慧照片編輯的魔力，但您討厭將未改變的面孔提供給某些雲端伺服器。普渡大學研究人員的一項新隱私技術可以為您提供兩全其美的服務。這種正在申請專利的方法會在照片到達人工智慧平台之前掩蓋裝置上影像的敏感部分。
僅上傳蒙版版本，這意味著該工具可以看到您的背景和衣服，但看不到您的真實面孔。再處理後，該技術將原始區域與蒙版無縫融合。結果是經過完全編輯的照片，看起來完全自然，不會暴露您的任何生物識別數據。它也適用於任何商業人工智慧生產模型，因此不需要重新培訓或特殊應用程式。
本地覆蓋如何欺騙人工智慧
此方法分兩個明確的步驟。上傳之前，您或應用程式會在臉部等敏感區域周圍繪製詳細輪廓。這些像素永遠不會離開您的手機或電腦。只有影像的其餘部分會傳送到編輯工具，編輯工具會正常處理它。
當處理後的版本返回時，該技術使用幾何對齊重新對齊原始蒙版臉部並將其混合到最終結果中。研究人員 Vaneet Aggarwal、Dipesh Tamboli 和 Vineet Punyamoorty 專門設計它來與現有工具配合使用。您不需要像 OpenAI 或 Adobe 這樣的公司來改變他們的模型。
為什麼您的生物辨識資料需要保護
這裡的隱私風險是真實存在的。當您將照片上傳到基於雲端的人工智慧編輯器時，您會同時發送完整的生物特徵資料。眼睛顏色、臉部毛髮、年齡組，這些都成為平台可以儲存、訓練或共享的資料。一旦你點擊上傳，你就會失控。
先前的解決方案（例如模糊或風格化濾鏡）要么破壞了編輯過程，要么留下足夠的像素供人工智慧模型重建。該團隊透過測試頂級人工智慧模型從屏蔽或未屏蔽圖像中猜測特徵的能力來驗證他們的系統。結果顯示準確度急劇下降。在某些情況下，人工智慧對眼睛顏色等事物進行分類的能力下降了 80% 以上。
接下來會發生什麼事？
該技術仍處於研究階段，但該團隊已在 IEEE Transactions on Artificial Intelligence 上發表了他們的研究結果。他們還透過普渡大學技術商業化創新辦公室申請了專利，這意味著大學現在正在尋找產業合作夥伴將其轉化為真正的產品。
研究人員已經將這個概念擴展到面孔之外。他們希望保護醫學影像、身分證件和其他隱私關鍵內容。目前，如果您想要這種程度的保護，則必須等待。但許可之門是敞開的，有興趣整合該技術的公司可以直接與大學聯繫。在出色的編輯和隱私之間做出選擇的日子可能會比您想像的更快結束。
