但即使在 7 月 1 日之後，教授們也不會直接幹預試圖作弊的行為。相反，他們將觀察並做筆記，並充當“房間裡的其他證人”，他們可以在隨後提交榮譽法庭的案件中作證。
人工智慧正在迅速擾亂教育，迫使許多教師放棄書面作業和帶回家的考試，轉而採用課堂甚至口試。但正如普林斯頓大學的例子所示，即使這樣還不夠。如果有機會，許多學生也會很樂意在同儕包圍的教室裡使用人工智慧作弊，如果他們能逃脫懲罰的話。
這種思想和記憶的廣泛外包給許多教育工作者帶來了深深的悲傷。其中包括斯科特·約翰遜（Scott Johnson），他最近為 Ars 寫了一篇文章，講述了對機器而不是人類產生的如此多的反應進行評分的感覺。 （提示：感覺不太好。）
學生們並不認為他們在這樣做的時候實際上是在學習；他們實際上是在學習。他們太聰明了，尤其是在普林斯頓大學。但當成功的壓力仍然很大且人工智慧工具的成本/難度仍然很低時，許多學生就會試圖走捷徑，即使這最終會傷害他們。正如斯科特總結的那樣：
我從來沒有遇到任何學生，當他們讓碩士做他們的工作時，他們認為自己在學習，儘管大學管理人員和碩士廣告試圖讓它看起來如此。對他們來說，這只是工作負載管理。
誰知道如果人工智慧泡沫破裂，無障礙且無所不在的研究生教育變得更加有限，會發生什麼事？但即使人工智慧已經存在，它肯定不會徹底改變教育並改善學習。這使得做所有長期以來幫助學生學習的事情變得異常困難。
當然，人工智慧公司可不這麼看。當我讀到本週《普林斯頓日報》有關主管變更的文章時，我不禁注意到文章頂部的巨大橫幅。它說「練習是為了準備」。這是 Google Gemini 的廣告。
