谷歌對印度人工智慧的未來下了重註
其目的是將國家專案、開發商和新創公司聚集在一起，將人工智慧系統從回答問題轉變為執行自主任務。
圖：卡納塔克邦首席部長 DK Shivakumar 於 7 月 14 日在班加羅爾 BIEC 舉行的首屆 Google I/O Connect India 2026 活動上發表演說。 照片：@DKShivakumar
谷歌正在將印度定位為下一階段人工智慧（AI）的測試地，並於週二在計算選項和機構的前提下推出了一組安全協議。
其目的是將國家專案、開發商和新創公司聚集在一起，將人工智慧系統從回答問題轉變為執行自主任務。
在班加羅爾舉行的 Google I/O Connect India 2026 上，該公司也強調，根據第三方估計，到 2025 年，Google Play 和 Android 生態系統將為應用程式發行商和印度整體經濟帶來 5.3 兆盧比（600 億美元）的收入，到 2024 年將成長 28%。
重點
- 谷歌推出了新的人工智慧基礎設施、安全工具和教育計劃，以加強其在印度企業和生態系統中的影響力。
- 該公司成立了人工智慧研究基金會 ATL Saathi，並擴大了 Gemini 語言支持，以加速人工智慧在各國的採用。
- Gemini 3.5將在機器學習處理領域提供Flash，協助企業滿足不斷成長的資料領先性和合規性要求。
- 谷歌透過 Sec-Gemini、CAPSEM 以及與印度理工學院德里分校和印度理工學院馬德拉斯分校在代理安全人工智慧方面的研究合作，擴大了其人工智慧安全工作。
- 谷歌表示，其 Android 和 Play 生態系統將於 2025 年為印度創造 5.3 兆盧比的經濟價值，年增 28%。
谷歌DeepMind印度和亞太區高級總監Manish Gupta表示，人工智慧進步的最終衡量標準不僅是模型的參數，還包括它提供的積極轉變。
古普塔說：“印度正在通過在各個經濟層面採用人工智慧來倡導這一目標——從當地企業到國家衛生計畫。”
“憑藉我們的人工智慧目標、先進能力以及對將健康帶入生活的關注，我們的目標是加速這一勢頭，並期待印度的人工智能學習者、教育者、建設者和創新者在前沿引領該國的人工智能雄心壯志。”
開發人員的人工智慧技能
谷歌宣布了兩項舉措，以增加印度獲得先進人工智慧技能的機會，該公司尋求幫助培訓該國的人工智慧研究人員、開發人員和教育工作者。
其中一個計畫是 Google DeepMind 的人工智慧研究基礎課程，這是一門為期 56 小時的免費課程，旨在教導參與者如何建立大規模語言模型 (LLM) 和進行高級人工智慧研究。
完成該計劃的人員可以獲得寶貴的 Google Cloud 專業知識和專業認證。
該計劃將透過 Google Skills 平台提供，並透過與 IT 機構 Nasscom 和班加羅爾印度科學研究所 (IISc) 的合作進行擴展。
之後，去學校。
另外，社區為基礎的網路 AVPN 將與當地合作夥伴合作，透過 Google.org 亞太地區人工智慧基金機會向學習者提供課程。
Google DeepMind 也開發了 ATL Saathi，這是一款由 Gemini 驅動的教師助理，肩負 Atal 創新使命。
這項基於網路的工具今年將在 100 所學校推出，並計劃透過 Atal Tinkering Labs 計畫最終涵蓋 10,000 所學校。
德里 AIIMS 的谷歌研究人員正在使用其開源 MedGemma AI 模型來開發針對印度麻風病以及性健康和生殖健康的特定工具。
由此產生的模型將在印度生態系統中可用。
Twins 在印度擴張
另外，Gemini Vivo 公司已擴展到支援 25 種印度語言和方言，包括梵語、Bhojpuri 和 Maithili。
谷歌表示，其 Gemini 3.5 版本的 Flash 在印度提供機器學習處理區域，擴大了其控制資料的力道。
適用於企業的日間部署人工智慧
該公司還可能允許包括產業和政府控制組織在內的企業在印度各中心分佈的 Google Cloud 上運行 Gemini。
人工智慧允許應用程式完全在自己的基礎設施上運行，而不依賴公共互聯網。
當被問及 Google DeepMind 如何在贏得印度開發者和努力方面與 OpenAI、Anthropic、Meta 和微軟等競爭對手區分開來時，Google DeepMind 應用人工智慧高級總監 Seshu Ajjarapu 表示，該公司的優勢在於其端到端人工智慧堆疊。
「沒有什麼比我們的集體方法更能將我們分開，」阿賈拉普說。
Ajjarapu 表示，Google正在建立整個 AI 堆疊——從張量處理單元 (TPU) 等基礎設施，到基礎模型、Gemma 等開放模型、MedGemma 等特定領域模型以及企業 AI 工具。
谷歌表示，其模型組合的廣度以及數十億人使用的產品使該公司能夠在將其部署到企業客戶之前大規模探索和完善其人工智慧模型。
Sec-Twin 提升人工智慧安全性
谷歌還擴大了對其人工智慧驅動的網路安全代理 Sec-Gemini v3 的訪問範圍，以在要求人工智慧代理帶來安全風險時選擇政府和企業測試人員，包括 Flipkart。
該公司還推出了 CAPSEM，這是一個人工智慧代理的即時環境，並表示正在製定行業標準，以確保人工智慧驅動的業務的安全。
另外，谷歌也宣布與印度理工學院德里分校和印度理工學院馬德拉斯分校建立研究合作關係，旨在人工智慧安全和威脅檢測。
谷歌引述第三方研究顯示，其人工智慧工具在印度開發者中得到廣泛採用，並表示正在透過與拉賈斯坦邦、奧裡薩邦和中央邦政府的合作，將其 Google Play Academy 課程擴展到 10,000 名開發者。
在 Google I/O India 大會上，Join 約有 1,500 名開發者參加了此次活動，Adya.AI、VideoSDK、Sivi、Superjoin、Knit、PolicyBazaar、Emergent 和 RedBus 等新創公司展示了使用 Google AI 模型建立的應用程式。
專題介紹：Ashish Narsale / Rediff
