Complexity 執行長 Aravind Srinivas 在 COMPUTEX 2026 上透露了 AI 系統的基本願景，展示了 Complexity Computer 如何協調多個 AI 模型以平衡效能、隱私和混合代理推理。
重點
- Complexity 執行長 Aravind Srinivas 概述了協調多個人工智慧模型、工具和資料庫的人工智慧作業系統的願景。
- 今年稍早推出的複雜性電腦可以使用多達 20 個人工智慧模型，並跨不同功能編排服務。
- 該系統使用“混合推理代理”，透過使用較小的模型來運行網站來平衡智慧、準確性、隱私和成本。
- 這種方法允許根據品質的複雜性開發不同的人工智慧模型，優化本地機器和資料中心之間的流程。
- 英特爾執行長 Lip-Bu Tan 強調設備人工智慧是重點，與混合運算進步願景的複雜性保持一致。
Complexity 執行長 Aravind Srinivas 概述了該公司對人工智慧作業系統的願景，該作業系統可以協調多個人工智慧模型、工具和文件，同時平衡隱私、成本和效能。
週二，在台北舉行的 COMPUTEX 2026 上，英特爾執行長 Lip-Bu Tan 的主題演講中，斯里尼瓦斯將今年稍早推出的 Complexity Computer 描述為一個系統，可以使用多達 20 個人工智慧模型和跨不同工具和軟體包編排的任務。斯里尼瓦斯在台灣對外貿易發展委員會組織的一次活動中表示：“它創建了一個代理團隊，使用多達 20 種不同的人工智慧模型，並將各種模型、工具和文件編排到一個系統中。”
編排人工智慧是效率的一個例子
他表示，代理系統利用不同的人工智慧模型，同時透過他所描述的混合代理模型平衡智慧、準確性、隱私和成本。 「這使您可以在本地運行較小的模型，」他說。
該方法不同於依賴所有任務的單一模型的人工智慧系統。然而，可以針對請求的複雜性開發不同的模型，在本地處理更簡單的任務，為更大的系統處理更苛刻的任務。
未來混合人工智慧運算
他的話凸顯了人工智慧產業越來越關注在個人裝置上運行某些人工智慧功能，同時使用資料中心執行運算密集型任務。這位科技執行長表示：「我們今天展示的只是一個開始。」他補充說，未來本地物件和設備將擁有更多的運算能力。
斯里尼瓦斯在描述人工智慧和晶片方面的工程技術里程碑時，感謝英特爾的合作夥伴關係。 「在這方面與您和英特爾成為合作夥伴真的很有趣，」他說。
在主題演講的早些時候，Tan 表示人工智慧改變了人們使用運算設備的方式，並強調了設備人工智慧的關鍵領域。 「人工智慧正在深刻影響我們使用機器的方式。我們關注的一個主要領域是人工智慧在機器中的使用。我們正在與合作夥伴合作推進智慧化，」譚說。
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