美國人遭受的網路詐騙損失可能是報告的 7 倍
假的包裝文字。好得令人難以置信的投資主張。私訊的陌生人很快就開始要錢。網路詐騙已成為日常網路使用的常規部分，一份新報告估計，此類詐騙每年可能給美國人造成近 1500 億美元的損失。
根據美國消費者聯合會的一份新報告，到 2025 年，美國人將因網路詐欺和網路犯罪損失估計 1,482 億美元。這比 2024 年增加了近 26%，大約是四年前損失的三倍。
確切的金額無法得知，這也是報告的部分重點。去年，美國人向 FBI 網路犯罪投訴中心報告了約 209 億美元的損失。美國消費者聯合會估計真實總數高出七倍多，因為大多數受害者從未向執法部門報告損失。
該機構的計算是基於 2017 年的一項聯邦調查，該調查發現，只有約 14% 的金融詐欺受害者向警方報案。將這一基準利率應用於 FBI 2025 年的數據，得出的估計值要高得多，為 1,482 億美元。
這並不意味著去年每個美國家庭都因詐騙而蒙受損失。但這表明官方數據只反映了問題的一小部分，而且即使是聯邦調查局最保守的估計也表明欺詐損失正在迅速上升。
加密貨幣詐騙猖獗
向聯邦調查局報告的損失中有一半以上涉及加密貨幣。受害者報告稱，加密貨幣相關事件造成了近 114 億美元的損失，比前一年增加了約 22%。美國消費者聯合會估計實際成本可能接近 807 億美元。
加密貨幣對詐騙者特別有用，因為付款可能很難逆轉，而且資金可以透過多個錢包快速轉移。許多受害者首先透過虛假投資機會、社群媒體廣告、約會應用程式或來自冒充企業或政府機構的詐騙者的訊息成為目標。
投資詐欺是 FBI 數據中損失最高的類別，報告的損失超過 86 億美元。受感染的電子郵件和商業技術支援詐騙分別造成約 30 億美元和 21 億美元的損失。
人工智慧助長已知詐騙
FBI 也於 2025 年首次統計了與人工智慧相關的犯罪，記錄了 22,364 起投訴和 8.93 億美元的相關損失。使用相同的子報告計算，美國消費者聯合會估計人工智慧造成的損失約為 63 億美元。
這並不是說人工智慧創造了一個獨立於現有系統、價值 63 億美元的全新詐騙類別。例如，人工智慧產生的語音克隆也可以歸類為冒充詐騙。相反，該計劃提供了基因人工智慧如何被納入已知類型詐欺的早期跡象。
詐騙者現在可以以低廉的成本大規模創建令人信服的個人資料、個人化訊息、虛假文件和克隆聲音，使他們能夠發起數千次自訂嘗試，直到受害者做出回應。
老年人繼續失去最多
60 歲及以上的人向 FBI 報告的損失近 77.5 億美元，比 2024 年增加了 59%。這個年齡層的平均報告損失為 38,500 美元，超過 12,000 名舉報人表示他們損失超過 100,000 美元。
然而，年輕人也不能倖免。據報告，20 歲以下人群的損失在一年內幾乎增加了兩倍，儘管該群體的總體損失仍然是最低的。
這些數字出現之際，詐欺行為在網路生活中幾乎不可避免。由美聯社和芝加哥大學共同運營的無黨派研究機構 AP-NORC 公共事務研究中心在 6 月發布的一項民意調查顯示，58% 的美國成年人每天都會遭遇可疑的詐騙，而 92% 的成年人至少每月都會遇到此類詐騙。
其中許多騙局出現在社群媒體上，尤其是 Facebook、WhatsApp 和 Instagram，所有這些都屬於 Meta 所有。
美國消費者聯合會認為，阻止詐騙需要的不僅是教導人們發現可疑訊息。他希望社群媒體公司驗證廣告商，刪除詐騙內容，並在其平台反覆將受害者交給騙子時承擔更多責任。
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