我們必須停止下一個大流行，然後才每次開始

了解和預測傳染病的傳播是全球公共衛生的主要挑戰。已經開發了一種稱為Epi-Clock的新方法來幫助解決此問題。它使用遺傳分析，對DNA和RNA的研究來了解突變 – 遺傳密碼的暫時變化可以改變病毒的行為和傳播 – 以及變化，以檢測可能的警告跡象。這項研究由上海ZJ Bio-Tech Co，Ltd的科學技術生命研究所的Cong Ji博士和Junbin Shao博士進行，研究結果已發表在Heliyon雜誌上。

Epi-ORA依賴於Zhu計算器，該計算器是一種專門的計算機算法，用於檢測遺傳變化中的模式。它是一種工具，旨在識別發生在爆炸發生之前出現的遺傳變化中的模式。這項研究的重點是COVID-19，分析了從DNA的研究和病毒的RNA衍生得出的各種遺傳數據組信息，以遵循隨時間爆炸的變化，以發現與病毒傳播相關的變化。 BE博士解釋說：“我們的發現表明，冠狀病毒家族中物種之間物種之間的遺傳差異可以在病毒的進化中表現出過渡階段，從而有助於我們了解其在軍隊之間的適應和傳播方式。”通過檢查遺傳插入和缺失，添加或去除了新的遺傳序列的病毒遺傳物質的變化，研究人員，研究人員確定了影響病毒傳播和發展方式的關鍵突變。

JI博士和Shao博士的研究最明顯的發現之一是，某些類型的脫氧核糖核酸或DNA在Covid-19對世界各地的變化方式中起著重要作用。研究強調了遺傳變化如何指導病毒不同菌株的演變，尤其是在變體中，由於遺傳突變引起的病毒的不同版本，並且可能具有獨特的特徵，例如B.1.640.2和B.1.617.2（delta）。該研究還發現，特定的遺傳變化往往在爆炸前不久建立，通常會取代先前的病毒版本。通過分析這些變化，研究人員能夠預測一周前爆炸的早期階段。

Epi-OH的實際好處不僅僅是分析過去的爆炸。通過識別信號臨近爆炸的主要遺傳變化，該系統可以幫助衛生官員採取預防措施。 Shao博士說：“借助Epi-Clock，我們能夠確定許多國家的大量重大遺傳變化，為預期爆炸樹立了新的標準。”該研究使用許多獨立的遺傳數據組證實了這些發現，表明該方法在預測病毒估計方面非常準確。

儘管Epi-ORA是監測疾病暴發的重大改進，但研究人員承認，其他因素，例如環境狀況以及病毒與宿主的相互作用也起作用。他們指出，包含這些要素將使預測更加準確。儘管如此，該模型還是遵循真正的時間流行的一步，涉及監測人群中疾病爆發的傳播和發展，並為全球衛生機構提供了一種有用的工具，可以更好地準備和應對未來的爆發。

Ji博士和Shao博士繼續完善這種方法，希望改善預警系統，有助於減少全球傳染病的影響。遺傳追踪與計算機的先進建模的結合為預測和控制爆炸的新機會在廣泛傳播之前。

日記

康本·肖（Junbin Shao）。 “ Epi-ORA：一個敏感的平台，可幫助了解致病性疾病的暴發並促進對未來關注的爆發的反應。” Heliyon，2024。 Doi：