更多統計數據，更好的公共政策，作者：Martí Parellada
幾個月前，加泰隆尼亞自治區經濟部組織了一次活動，標題具有暗示性：“ 統計，民主的支柱。 「雖然第一印像似乎有點難以接受，但為整個社會和特定公共政策提供最可靠的資訊非常重要。為此，官方統計機構產生的數據不僅必須保證足夠的可靠性和質量，而且必須以盡可能清晰的方式建立統計獨立性的方法。避免操縱數據或對產生數據的機構施加壓力。
川普總統採取的一些行動就是應該避免的一個很好的例子。例如，指責勞工統計局操縱公共就業數據並解僱其局長埃里卡·麥肯塔弗（Erika McEntarfer）就是公共當局不應該做的事情的一個例子。在西班牙，雖然與這個問題相關，但值得強調的是，由於疫情後與經濟部在 GDP 估算方法上存在差異，國家統計局局長 JM Rodríguez 於 2022 年辭職。
川普的一些行為是我們應該避免的好例子
顯然，並不是所有的東西都可以放在同一個袋子裡。從政治上講，濫用統計數據是完全不可接受的干預水平，因為它影響了統計數據和產生統計數據的機構的社會信譽。當公共當局的結果不符合公眾意見時，上述機構的負責人也會被解僱。他們指出，在這種情況下，機構的獨立性並沒有得到充分的保證。另一方面，關於統計數據編制方法及其向公眾提供的方式的討論，甚至是爭議，可以而且應該是為社會提供最適當的統計數據以滿足社會需求的最佳保證，而社會需求的本質是隨著時間的推移而變化的。
這些論點的一個例子涉及要評估的統計指標的適當性。例如，關於GDP和人均GDP哪個是最能反映一個國家幸福感的指標，存在著一場眾所周知的爭論。另一種類型的討論與證據的解釋更為密切相關。在這種情況下，克魯曼最近與阿吉翁、貝爾喬和加里卡諾之間的爭論，圍繞著兩個指標的範圍，即不變價格生產力和同等實力下的貨幣價格生產力，來解釋歐洲經濟和美國經濟之間的差異。所有這些都是討論如何幫助更好地理解統計指標的好例子。
