IA半導體製造的IA先驅SixSense宣布了由XV Peak（以前是印度紅杉海洋和海洋）領導的新一輪資金，並參與了Alpha Intelligence Capital，FEBE等。
SixSense由工程師Akanksha Jagwani和Avni Agarwal創立，面臨著半導體行業中最大的挑戰之一：將總生產數據從真實的時間智能信號標誌圖像中轉換為有助於工廠的工廠防止質量問題，提高轉移速度，並在同一線上產生更多的良好芯片。
有了新的融資，SixSense將：
●擴展到馬來西亞，台灣和美國的芯片輪轂
●與更多AI-Primeiro檢查設備的製造商合作
●投資下一代檢查隔離的檢查工具在線級別上的智能工具，其中幾台機器通過AI互相交談，以實時改善整個工廠的決策
由於需求來自AI，5G，物聯網和電動汽車，因此芯片製造商正在運行以建造較小且更複雜的芯片 – 錯誤的空間要少得多。 Akanksha Jagwani，共同創始人和Sixsense CEO說：“現代製造最苛刻的壯舉之一是清潔室比醫院操作室更乾淨的清潔室，並且依賴數百台機器和數千個超敏感步驟的精確協調。” “想像一下，試圖從樂高的微觀塊中建造摩天大樓，在整個結構中，磚塊的微小變化可能會崩潰。這就是芯片工廠每天面臨的。”在受到缺陷或昂貴的延遲啟發之前調整故障的初始信號是一個巨大的挑戰，這就是AI成為必不可少的地方。
SixSense AI向工程師提供了糾正問題所需的早期警告。它的平台分析了大量生產數據，以檢測，分類和預測故障模式 – 幫助工廠從反應性檢查轉變為主動控制。
使用SixSense，製造商可以：
●服用人類經常錯過的罕見，小且危急的缺陷
●避免過多地拒絕對可用輸出的文件（即產量）
●在過程偏差導致更大的故障之前預測偏差
“與傳統的AI工具不同，SixSense是硬件的不可知論，為數據工程師解釋和建造，”聯合創始人和CTO Avni Agarwal說。 “流程工程師可以使用自己的FAB數據調整模型，在不到兩天的時間內部署它們，並依靠結果而無需編寫一行代碼。這就是使平台強大而實用的原因。”
SixSense已經對主要半導體製造商（例如GlobalFouldries和JCET）提供了檢查線。它的客戶通過SixSense系統處理了1億芯片，通常會看到諸如：
●生產週期更快30％
●通過恢復本來會被錯誤拒絕的芯片，收入高1％–2％
●少了20％，手動努力少90％
該平台與主要檢查設備供應商完全融合在一起，這些設備供應商共同覆蓋了60％以上的市場。
Akanksha說：“我們從該過程的階段開始 – 缺陷審查 – 並很快意識到客戶需要更多。” “我們現在正在為整個生產線建造智能層。這是所有現代製造商都需要的基礎。”
