今天下午，由 Craig Federighi 領導的 Apple Siri 團隊與媒體成員舉行了 WWDC 後的主題技術演講，討論 iOS 27 和新的 Siri AI。
在談話中，費德里吉分享了更多關於蘋果與谷歌合作的細節。
Federighi 的成員包括 Amar Subramanya（人工智慧副總裁）、Mike Rockwell（Siri 主管）和 Sébastien Marino-Mes（軟體副總裁）。
關於與Google的合作，Federighi 解釋：
當然我們沒有 Gemini 應用程式。事實上，這些客戶端程式碼都不是我們在 iOS 上工作的一部分。對於這些模型，我們不使用 Google 為其客戶部署的任何模型，也不使用他們用於向客戶部署模型的基礎架構和工具。然後，當談到知識庫時，我們當然不會使用谷歌搜尋或類似的東西作為我們系統的基礎。我希望這一點很清楚。我們使用的 Google Assistant 數量為零。
那麼讓我們來談談我們使用什麼或我們的系統如何運作。
當然，這一切都始於我們使用 Assistant 的體驗。正如您今天早些時候所看到的，這個助手已深入整合到系統中，跨越 iOS、iPadOS 和 macOS。你在 iPhone 上看到了這個助手在 Dynamic Island 的 Liquid Glass 中的外觀，在我看來非常漂亮，你可以透過側邊按鈕或透過與 Siri 的名字交談來調用它。此外，它整合在整個系統中。因此，無論您是使用書寫工具進行書寫，還是點擊上下文選單，這一切都已深深整合到系統的工作方式中。
Siri 應用程式現在已連接到它。 Siri 應用程式是一種很好的方式，可以讓您重溫先前的對話，了解您之前在做什麼，也許可以繼續該對話或開始新的對話。但這個應用程式不僅僅訪問雲端中的某些模型。它建立在強大的Apple Intelligence系統軟體之上。
這包括系統協調器，它是我們整個系統隱私架構的關鍵。這就是協調查詢與諸如應用程式儀表板（提供對應用程式中的操作的存取）、Spotlight 語義索引（用於存取個人內容以幫助完成查詢）之類的內容，甚至是諸如螢幕上下文之類的內容以了解您在進行查詢時可能正在查看的內容。
反過來，這是基於設備內建的一組強大的模型。它們處理一切事情，從理解語音，到合成對你說話的聲音，到直觀地理解環境和螢幕上下文，理解那裡是否有重要的東西，理解螢幕上可能出現的文本，以及一系列其他模型。
對於某些請求，這些模型能夠完全在裝置上本地處理您的 Siri 請求。但有時系統協調員意識到這是一個更複雜的問題，然後他想要引入更深入的知識。為此，它與在私有雲中運行的模型進行通訊。
私有雲運算的目標是將 iPhone 的相同隱私承諾擴展到雲端，以便您的查詢完全私密。它們永遠不會被保存，任何人都無法訪問它們，包括 Apple，它們僅作為請求的一部分進行處理，沒有人可以訪問它們。所有這些屬性不僅在架構上內建在系統中，而且還可以由第三方研究人員不斷驗證。
現在，在此部署模型中，我們擁有第三代 Apple Foundation 模型系列，從 AFM Cloud 和 AFM Cloud Pro 模型到 AFM Fusion 模型和映像模型。這些模型是我們與 Google 合作的成果，隨著我們的繼續，您將了解更多相關資訊。但它們被設計為在我們的部署架構中工作。這些型號是專為我們的 Apple Intelligence 功能而設計的。它們構成了您今天在主要演示中看到的所有內容的基礎。
最後，當您提出與當前事件或其他世界知識項目相關的查詢時，這些答案是基於對 Apple 世界知識服務的存取。這是我們多年來創建的東西，是幫助您查詢的重要資訊來源。
因此，該系統支援您以前見過的全方位 Apple Intelligence 功能。我希望這也能成為我們討論的基礎。我們現在想做的就是引進幫助完成這一切的領導團隊成員。
蘇布拉馬尼亞說：
我們對與 Google 合作創建的第三代 Apple 基礎模型 (AFM) 感到非常興奮。我們創建了一系列可以在裝置和雲端使用的模型。現在，在談論該系列中的每個型號之前，我想說的是，這一代的標題是每個型號在品質和功能上都遠遠優於我們的上一代。
我們將從設備上安裝的模型開始介紹每個模型。首先，我們有 AFM 核心。這是我們今天交付給設備的下一代設備模型。這對應於密集的架構。
然後我們還有 AFM Core Advanced。
這與我們之前使用過的任何設備模型不同。它使用稀疏架構並且本身就是多模式的。結果，該模型的功能發生了巨大的飛躍，使得您今天早上聽到的一些功能（例如提示和富有表現力的聲音）在該模型的幫助下在設備上完全發揮作用。
接下來是我們的伺服器模型，所有這些模型都由我們的私有雲運算提供支援。首先，我們有 AFM 雲。這就是我們伺服器努力工作的模型。主要是在時延和服務成本方面進行最佳化。
然後我們就有了 AFM 雲圖像。這是我們的下一代圖像創建和編輯模型，如您所知，它提供了許多令人驚嘆的功能，包括空間重建等功能，您今天早上也聽說過。
我們剛才談到的所有這四個模型，FM、Core、Core Advanced Cloud 和 Cloud Image，都是針對 Apple Silicon 的定制構建，使用自己的數據進行訓練，並使用外部 Gemini Frontier 模型進行改進。
現在，最後，對於一些資源最密集的任務，例如使用代理工具和複雜的推理，我們有 AFM Cloud Pro。這是我們迄今為止功能最豐富的型號，並提供與 Gemini Frontier 型號相同的品質。
為了將該模型投入生產，我們正在與 Google 和 Nvidia 合作，將我們的私有雲基礎設施擴展到 Google 雲端中的 NVIDIA GPU，同時保持 Apple 無與倫比的隱私保證，對吧？
因此，在整個模型系列中，我們的目標是將每個使用者請求與以最少延遲提供最佳回應的模型相匹配。因此，我們對新一代模型以及它允許我們在其基礎上構建的驚人功能感到非常興奮，包括新的 Siri AI 介面和作業系統中所有令人驚嘆的智慧。
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