是什麼真正促使吸煙者繼續進行更安全的選舉或離開

吸煙是全球可預防疾病和死亡的主要原因。一項歷史研究分析了來自5,000多名美國吸煙者的數據的一項歷史研究，發現了什麼有助於人們戒菸或繼續進行較少有害的替代方案的基本知識。由Smoore研究所的Xiaona Liu博士領導，與北京公共衛生學校的Xuxi Zhang教授和來自什麼是什麼？諮詢，研究使用複雜的機器學習技術來分析可能影響煙草行為變化的2,000多個不同因素。

這項研究追踪了2016年至2021年之間的吸煙者，表明，儘管大多數恆定煙草（69.9％），有些煙（69.9％）被成功地刪除（18.5％），但其他煙草則成為電子煙和煙的雙重用戶（7.2％），而較小的組（4.4％）完全變為電子煙。劉博士解釋說：“隨著時間的流逝，我們可以確定什麼真正有助於不同的群體進行成功的改變。”研究團隊將396個潛在因素範圍縮小到27個主要預測因子，這些預測強烈影響煙草行為的變化。

為了成功放棄，研究發現了一些基本因素。他指出：“那些每天喝煙少，在第一支香煙面前醒來後等待更長的人的人更有可能放棄。” “環境因素也很重要 – 不要與其他吸煙者生活在一起，而高等教育水平則顯著改善了遺棄的成功。”研究表明，制定了一項具體計劃來離開並進行以前的休息努力，也提高了成功水平。

對於那些通過電子煙的人來說，接觸年齡和社交媒體是主要因素。 Liu博士解釋說：“活躍於社交媒體上的年輕人更有可能完全轉向電子煙。” “我們還發現，具有以前E -Cigarette經驗的人和那些認為電子煙為有害的人更有可能使斷路器發生斷路器。”有趣的是，那些使用藥物終止吸煙的人更有可能通過電子煙來傳遞電子煙，而不是繼續吸煙。

這項研究對公共衛生策略具有重要意義。劉博士說：“我們的研究表明，我們需要適應不同群體的訪問。” “對於試圖完全放棄的人來說，有效的方法可能與幫助某人經歷危害較小的替代方案有所不同。這種理解可以幫助醫療保健提供者和政策制定者制定更有效，個性化的支持計劃。”由於該研究的重點是美國成年人，其全面的分析和長期跟踪為全球更有效的吸煙和損害策略的發展提供了寶貴的了解。

日記

Yue Cao，Xuxi Zhang，Ian M. Fearon，Jiaxuan Li，Xi Chen，Fangzhen Zheng，Jianqiang Zhang，Xinying Sun，Xiaona Liu。 “確定美國成年吸煙者吸煙行為的預測因素：一種機器學習方法。”治愈。 doi：

關於

Xuxi Zhang博士 他是一名助理教授，目前曾在北京大學公共衛生學院社會醫學和健康教育系工作。她獲得了北京大學的BS（2014）和公共衛生碩士學位（2017年）。她獲得了博士學位。 2020年，她從2021年至2023年3月在北京大學國立發展學院擔任伊拉斯mus鹿特丹大學的公共衛生。她發表了30多家科學報紙，她的大部分工作著重於促進老年人的弱點，慢性病，殘疾，認知損害和心理健康的健康。

Ian M. Fearon博士 在科學的基礎上，它是減少煙草損害的專業顧問。它為煙草和尼古丁產品以及製藥公司的科學諮詢提供了支持，幫助他們為市場帶來了減少的新產品並支持其科學倡導。 Fearon博士已授權了近70個由同齡人修訂的科學出版物，近年來，該出版物的重點是藥理學的影響和個人與人群之間含尼古丁的產品的行為。

Yue Cao夫人 這是一位生物統計學家，目前在中國的Smoore研究所工作，她專注於臨床研究和行為對新煙草產品的影響。她之前曾在國家腎臟疾病臨床研究中心擔任統計數據，繼續發展中國腎臟疾病數據系統。 CAO女士於2019年獲得了耶魯公共衛生學院的生物統計學碩士學位，並於2017年獲得了上海的Tongji University的數學和統計學學士學位。她在應用統計方法和機器學習技術方面具有強大的興趣和經驗來分析公共衛生數據及其決定性。