AI不知道“不” – 這是醫療機器人的一個巨大問題
人工智能模型可能會很難嘗試了解某些醫學圖像的簽名
蓋蒂圖像
孩子們可以迅速掌握“否”一詞的含義，但是許多人工智能模式都在盡力做到這一點。當涉及到包含諸如“否”和“不”之類的否定詞的團隊時，它們顯示出高速度的失敗速度。
這可能意味著人工智能的醫學模型無法理解，標記為顯示“肺炎跡象”的X射線圖像之間存在很大的區別，其中一種被稱為“缺乏肺炎跡象”，如果醫生依靠AI …的災難性後果，則會造成巨大的差異。
人工智能模型可能會很難嘗試了解某些醫學圖像的簽名
蓋蒂圖像
孩子們可以迅速掌握“否”一詞的含義，但是許多人工智能模式都在盡力做到這一點。當涉及到包含諸如“否”和“不”之類的否定詞的團隊時，它們顯示出高速度的失敗速度。
這可能意味著人工智能的醫學模型無法理解，標記為顯示“肺炎跡象”的X射線圖像之間存在很大的區別，其中一種被稱為“缺乏肺炎跡象”，如果醫生依靠AI …的災難性後果，則會造成巨大的差異。
