Google DeepMind的AENEAS模型可以恢復零散的拉丁文本
最好的可能是AI是一種工具，而不是最終結果。它使人們可以更好地做自己的工作，而不是將他們或同事在麵包系列上發送。在一個示例中，Google DeepMind擁有 創建 恢復並同意古代銘文的AI模型。埃涅阿斯（不，不像 那）從 英雄 在羅馬神話中。最重要的是，該工具是開放和免費的。
古羅馬人留下了很多銘文。但是這些文本通常是零散，過時或變形的。重建缺失的軌道是一個詳盡的項目，需要上下文。在這些條件下，可以資源多於一組數據的算法可以實用。
埃涅阿斯加速了歷史學家最困難的任務之一：“相似之處”的決心。在這種安排中，這意味著找到具有措辭，養老金或區域的類似文本。 DeepMind說的是數千個拉丁文銘文中的模型原因。它可以在幾秒鐘內將接力棒帶回曆史學家之前。
DeepMind說，它將每個文本轉換為歷史指紋。 Google的子公司寫道：“埃涅阿斯（Aeneas）確定了深厚的聯繫，可以幫助歷史學家在其更廣泛的歷史背景下放置銘文。”
埃涅阿斯最令人印象深刻的技巧之一是恢復未知長度的空文本。 （將其視為完成一個拼圖填字遊戲，您不知道每個指示中有多少個字母。）該工具也是多模式的，這意味著它可以分析文本和視覺輸入。 DeepMind說，這是第一個使用這種多部分方法來了解文本來自何處的模型。
DeepMind說，埃涅阿斯旨在成為現有歷史學家工作流程的合作夥伴。最好用來提供“建議解釋”，以作為研究人員的起點。一位匿名歷史學家檢查了該模型。 “他注意到細節，使文本的恢復和按時間順序分配有所不同。”
隨著拉丁文本的埃涅阿斯的解放，DeepMind還升級了伊薩卡。 （這是古希臘文本的模型。）伊薩卡現在由埃涅阿斯提供動力，並獲得了上下文和恢復性的超級大國。
