超聲波的革命性血液測試

考納斯大學和立陶宛健康科學大學的基礎研究揭示了有關低頻超聲對血液參數的影響的新知識。由Vytautas Ostasevicius博士領導的小組研究了超聲和持續時間不同強度對血液樣本的影響。他們的發現發表在《應用程序創新雜誌》上，表明低頻超聲可以顯著改變血液參數，從而提供新的診斷和醫療方法。

這項研究包括一個多學科團隊，包括Agne Paulauska-Tarasevicien教授，Vaiva Lesuskaite教授，Vytautas Jurena博士，Vacis Tatarunas博士，Edgaras Stankevicius教授，敏捷Tainaityte教授，敏捷Tunaityte，Mantas Verslauskas博士，Mantas Verslauskas和Laurauskien博士。他們的工作探討了超聲暴露如何影響紅細胞和血小板的收集，並且通過機械算法增加了預測。

Ostasevicius博士解釋了他們研究後脫穎而出的動機：“我們打算了解低頻超聲是如何影響各种血液參數的，這可以為新的診斷工具和治療方法鋪平道路。我們的發現表明超聲表明，在血液參數中具有重要影響，尤其是血液細胞蛋白和血液的血液參數。”

研究人員在水浴中的低頻超聲波中暴露了大量的血液樣本，該水浴的頻率約為46 kHz。他們使用統計分析，包括ANOVA和非參數Kruskal-Wallis方法來評估超聲對不同血液參數的影響。結果表明，由於超聲暴露，血液參數的統計顯著變化，尤其是在不同持續時間施加高強度信號的情況下。

重要的發現之一是超聲對血紅蛋白對紅細胞的影響。研究發現，與血小板積累相比，超聲暴露對血紅蛋白水平的影響更明顯。這強調了超聲波促進氧氣從肺部轉移到人體組織的潛力，這可能對醫療治療具有廣泛的影響。

研究小組僱用了五種機械學習算法來預測超聲對血小板計數的影響。其中，支持向量回歸（SVR）顯示了預測的最高準確性，平均預測誤差約為百分之十。這表明學習機械可以有效預測超聲引起的血液參數的變化，從而為將來的診斷提供了強大的工具。

研究發現表明，低頻超聲可以顯著影響各种血液參數，從而為醫學診斷和可能改善治療結果提供了新的方法。研究人員建議未來的研究集中於超聲治療的臨床意義和治療潛力，尤其是在血液學變化和疾病治療方面。

作為Ostasevicius博士，“我們的研究開闢了在醫學診斷和治療中使用超聲波檢查的新方法。使用機械學習算法預測高精度血液參數的能力可以徹底改變我們如何處理診斷和個性化醫學。”

總而言之，這項研究強調了低頻超聲電位是一種無創的方法來改變血液參數，這對醫學診斷和治療具有重要意義。使用機械學習來預測這些變化，進一步增加了個性化藥物的潛力，這使這項研究在醫學科學方面邁出了一大步。

日記

Ostasevicius，V.，Paulauska-Taraseviciene，A.，Lesauskaite，V.，Jurenas，V.，Tatarunas，V.，Stankevicius，E. “預測由低頻超聲引起的血液參數變化。”應用系統創新。 doi： https://dii.org/10.3390/asi6060099

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