Fujitsu，Nvidia和Riken在超級計算機Fugakunext上工作，目的是在2030年之前渲染Zettascale AI-HPC
- Fugakunext將CPU Fujitsu和Nvidia GPU與日本的下一個全國精湛
- 該系統的目的是產生100倍應用收益的FP8 600EFLOP
- Riken，Fujitsu和Nvidia將該項目視為新的AI-HPC標準的地平線
日本正在準備下一個國家超級計算機， fugakunext通過富士通，Nvidia和Riken之間的合作。
該系統計劃在2030年左右進行操作，旨在將模擬和人工智能結合到一個緊密的完整平台中。
在日本旗艦項目中，GPU首次將用作加速器。 NVIDIA（出乎意料的是）設計GPU基礎架構，Fujitsu將處理CPU集成和系統，Riken將參與算法的軟件和工作。
Feynman GPU
結果預計將是一個旨在發現科學，行業和人工智能的“ AI-HPC平台”。
超級計算機的性能目標絕對是雄心勃勃的。 Fugakunext旨在提供600多個FP8 AI節目的超過600場，這將使它成為仍宣布的最強大的AI超級計算機。
與fugaku相比，該系統還預計將達到高達一百倍的應用程序性能，同時保持在大約40MW之內。
NVIDIA的長期圖表顯示了接近2028年的GPU Feynman建築（由理論自然理查德·費曼（Richard Feynman）命名），因此它可以在Fugakunext的電源中發揮作用。
Fujitsu為該項目的CPU提供了一個繼任者，稱為Monaka-X測試，具有更多的核心，廣泛的SIMD功能和 AR矩陣計算機的AI結論。
結合NVIDIA加速器，該系統有望與苛刻的AI工作量一起執行大型模擬。
只有材料不會提供目標利潤，因此項目依靠創新，例如替代模型，數值中等準確性，當然也被告知神經網絡以加速性能，同時保持準確性。
Riken總裁Makoto Gonokami說：“與Fujitsu和Nvidia合作以促進Fugakunext開發，這是非常榮幸的。
NVIDIA的副總統伊恩·巴克（Ian Buck）補充說：“ fugakunext將以近100倍的實施速度提供Zettascale的績效 – 與其前身相同的能量足跡 – 加速了研究，增強了日本和世界各地人民的工業競爭力和進步。”
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