Google的AI天氣模型釘在了第一個重大雷暴預測

儘管AI遺傳工具主要在SLOP發生器中引起了人工智能領域的大部分注意力，但偶爾有一些有用的技術應用，例如使用AI模型預測AI來預測旋風。該實驗工具始於今年早些時候，該工具已成功地提供了颶風Erin的精確建模，因為它開始在本月初在大西洋中獲得動力。

作為ARS Technica 艾琳颶風首次到達5級，並對貝爾莫達島，加勒比海的部分地區和美國東海岸造成了一些損害 – 對百慕大島和Google Deepmind的天氣實驗室有害，其潛力是第一個真正的測試。

根據詹姆斯·富蘭克林國家盲人中心特別颶風部門的前負責人表現良好，超過了國家盲人中心的官方模型，並在建模的前72個小時內涵蓋了許多其他物理模型。最終，預測嘗試的掉了很多，但仍然 克服共識模型 通過五天的預測。

雖然Google的模型在建模的早期卻非常昂貴，但它們是對專家更重要的最後一個模型， 根據ARS技術由於該模型的三到五個是僱員被計算出來的，以便在疏散電話和其他準備工作中做出決定。儘管如此，似乎也可能有一些由天氣建模的承諾，即使這裡的樣本大小也很小。

當前用於基於物理的預測引擎的當前黃金建模技術實質上試圖通過產生諸如水分，氣壓和溫度變化之類的東西來模擬風暴的表現，從而重新創建了大氣條件。相反，Google模型從訓練有訓練的大量數據中得出，其中包括“一組評論數據，從數百萬觀察結果和一個專門的數據庫中重建了地球上的天氣，這些數據庫包含有關軌跡，強度，大小和射線的基本信息”。

根據Google從2023年和2024年檢查了他的模型， 建立 他的五天預測比大多數其他模型更精確地預測了風暴的過程，該模型的最終位置約為140公里或90英里，距離歐洲中等範圍預測模型中心的最終位置更接近，這被認為是最昂貴的型號。現在，它可以顯示出真正的時間風暴作為概念的證明，儘管沒有理由認為這樣的AI工具將在此階段完全取代其他方法。