在男人的內部對抗機器

然後是 埃里克·鄭（Eric Chong）具有牙科背景背景的37歲 – 年齡 – 以前正在共存起點，該起點正在簡化牙醫的醫療費用。被放在“機器”組上。

Chong說：“我會說實話，並說我很高興能加入機器團隊。”

在Hackathon中，Chong生產使用語音和麵部識別來檢測自閉症的軟件。當然，我的第一個問題是：沒有人 財富 問題的問題，例如導致誤報的有偏見數據？

“很簡單，是的，”鄭說。 “我認為可以出現一些誤報，但是我認為，通過語音和麵部表情，我認為我們確實可以提高早期發現的精度。”

agi’Atacover’

合作空間，例如與舊金山AI相關的許多事物，具有有效的利他主義。

如果您不熟悉通過 炸彈頭它旨在最大限度地利用參與者的時間，金錢和資源來實現的好處。第二天，活動網站進行了討論，討論瞭如何利用YouTube“傳達重要的想法，例如人們不得不吃更少的肉的原因”。

在建築物的四樓，傳單覆蓋了牆壁 – “ AI 2027：Will Agi agi atavover”，顯示了一個最近通過的炸玉米餅派對的發行版，另一個標題為“ Pro-Animal Soupsortorking”的發行版並未提供任何其他框架。

提交截止日期前半小時，編碼者從艾克（Ike）挖了潛艇，並急於完成他們的項目。一樓向下，法官開始到達： Brian Fioca 和 Shyamal Hitsh Anadkat 由Openai的應用AI團隊， Marius Bulandra 由AI應用的AI組和人類和人類和 受保護的Nair啟動AI的工程師 工廠 （這也實現了事件）。

隨著危機的開始，梅特團隊的一名成員內特·拉什（Nate Rush）向我展示了一張Excel桌子，觀看了競爭得分，其中包括AI彩色綠色和人類作品的顏色為紅色。當評委們做出決定時，每個小組都在名單上上下移動。 “你看到了嗎？”他問我。不，我沒有 – 即使在危機中半小時，顏色的混音也沒有顯示出明顯的贏家。這是他的觀點。令人驚訝的是，對付機器的那個人是一場近距離比賽。

外貌

最後，決賽入圍者均勻分開：“男人”一側三個，三個與“機器”。每場演出結束後，人群都被邀請舉手，猜測球隊是否使用了AI。

首先是ViewSense，該工具旨在通過將實時視頻遊戲轉移到屏幕讀取器大聲閱讀屏幕讀取器來幫助有視覺障礙的人們導航其環境。鑑於施工時間很短，在技術上令人印象深刻，房間的60％（均值）認為它使用了AI。他沒有。

然後是一個團隊，該團隊使用真實的時間素描攝像頭創建了一個用於設計筆和紙網站的平台，而不是參與編碼過程的AI。鋼琴家項目已通過系統進行了決賽，該系統允許用戶上傳鋼琴會話以進行AI產生的反饋。在機器的側面。另一個小組提出了一個創建代碼加熱圖的工具：關鍵安全問題以紅色出現，而常規過程以綠色為例。這是AI使用的。