機器認為車間希望使AI模型更加一致

Mira Murati的思想實驗室正在使用20億美元的種子資金以及加入實驗室的前OpenAI研究人員組成的全明星團隊，這引起了極大的興趣。一個 部落格 穆拉蒂（Murati）的研究實驗室於週三發表，使世界首先研究了他的一部作品：創建具有可重現答案的AI模型。

研究博客的出版物，標題為“在LLM結論中贏得-In -in -in -in的勝利”，試圖揭示其意外引入AI模型答案的根本原因。例如，有時候向chatgpt詢問同樣的問題，您可能會收到廣泛的答案。在AI社區中，這很大程度上被接受，因為事實 – 事實的AI模型被認為是非確定性的系統，但是思維實驗室實驗室將其視為可溶的問題。

該職位是由思維機霍拉斯（Horace）的研究人員組成的，他認為AI模型隨機性的主要原因是GPU核心（通過NVIDIA的計算機芯片運行的小程序）在結論中縫製在一起（進入後發生的一切。他建議對這種策劃層的仔細控制，AI模型可以更加確定。

他指出，除了為企業和科學家提供更多可靠的答案外，採用AI模型創建生殖答案也可以改善學習增強（RL）。 RL是AI模型的正確答案獎勵過程，但是如果答案都略有不同，則數據會有些嘈雜。根據他的說法，創建更一致的AI模型可以使整個RL“更順暢”的過程。思維機器實驗室告訴投資者，它計劃使用RL 調整業務的AI模型前面提到的信息。

OpenAI技術的前負責人Murati在7月表示，Labinal Machines Lab的第一個產品將在未來幾個月內介紹，並將“對開發自定義模型的研究人員和新成立的公司有用”。目前尚不清楚該產品是什麼，或者它是否會使用這項研究中的技術來創建更可重複的答案。

機器認為實驗室還說他正在計劃 經常發布博客文章關於他的研究的代碼和其他信息，以“使公眾受益，但也可以改善我們自己的研究文化”。這篇文章是該公司新博客系列中的第一個名為“ Connectionism”的文章，似乎是這項工作的一部分。 Openai還承諾在建立時開放研究，但是隨著公司的變化，該公司變得更加關閉。我們將看到Murati的研究實驗室在這一主張中是否仍然如此。

該研究博客對矽谷最秘密的AI罕見。儘管它並未確切揭示技術的運行，但它表明這些機器認為實驗室在AI研究邊界上面臨著一些最大的問題。實際測試是機器實驗室思考研討會是否可以解決這些問題並在他的研究周圍製造產品以證明耗資120億美元的估值是合理的。