測量織物變形的確切技術有望更合適的運動服和醫用服裝

長期以來，在身體運動過程中，軟組織的變形很難實現服裝和舒適性的最佳配合，尤其是在運動和功​​能性的醫用服裝中。

香港理工大學（Polyu）的研究人員開發了一種新的人體測量方法，可提供高準確的測量，以提高基於壓縮的生產率和設計。

Polyu的副院長兼時尚和紡織學校教授Joan Yip教授，其研究小組首次使用圖像識別算法開發了這種人體測量方法，用於在最小化與運動相關的錯誤時系統地訪問織物變形。

該團隊還開發了一個分析模型，用於基於應力功能的彈性理論和方法，使用布斯素解決方案預測織物變形。使用圖像識別算法，這種創新定量地決定了運動過程中組織的變形，解決了運動服和可穿戴技術設計的長期任務。

該研究發表在一篇名為“一種新的人體測量方法，用於準確評估織物變形“在雜誌上 生物工程和生物技術的邊界場地

變形的測量不准確，尤其是在運動過程中，通常會導致不良的結構破壞功能。這種創新的方法解決了這個問題，最大程度地減少了運動的偽像，並提供了使用織物響應將衣服壓力相關的系統結構，這對於優化可穿戴產品的生化效率至關重要。

軟組織的變形是直接影響外觀，舒適性，性能和生理影響（例如血液循環和肌肉支持）的關鍵因素。

隨著機械測試的整合，該方法可以準確預測織物的變形。針對人體掃描測量的驗證顯示在靜態狀態下的1.15 mm內的偏差，在動態狀態下的偏差為2.36 mm。該方法的顯著準確性為設計人員提供了可靠的數據，可以準確反映軟組織的變形。

瓊·伊普（Joan Yip）教授說：“我們的技術非常適合基於壓縮的服裝，包括運動服，例如綁腿和功能性醫療服，例如壓縮，長襪和術後服裝。可以通過設置材料機械特性和區域檔位來調整分析模型。”

作為實驗樣品，運動綁腿與各種機械特性，圖紙和地區尺寸的設計一起使用。

研究結果是由將材料的特性與降落在衣服和性能上的降落相關聯的實用思想提供的。這種結構不僅促進了可穿戴應用的生物力學建模方法，而且還提供了一種實用的工具來優化運動服的人體工程學，這使您可以控制服裝壓縮的數據，從而增加了運動指標，同時又可以防止損壞維護的風險。

這項創新的技術對該行業具有有希望的變革潛力，提供了可執行且具有經濟有效的應用。可以將其集成到現有的CAD/CAM系統中，以優化原型製作並減少對採樣和誤差填充的依賴。

量化單獨的織物響應，此方法支持服裝的個性化設計，特別適合醫療服裝，適合患者的特定需求。

此外，基於圖像的圖像減少了對昂貴的運動捕獲系統的依賴，這使中小型企業可用。