調查顯示，AI數據中心的爆炸增加了電力成本。

根據一個人的說法 彭博社調查電力成本。該報告稱，在過去五年中，數據中心的熱點批發電力的價格上漲了267％，該報告還發現，這些費用已轉移給家庭客戶。

支持各種規模公司的雲存儲，視頻流和AI培訓等功能的數據中心，可消耗大量的電力和水資源。由於電廠正在擴展以支持我們數據的需求，因此估計它們的電氣用途將增加一倍。

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特別是AI，包括簡單和眾多要求（例如ChatGpt問題）的要求，是基於數據中心的。包括Microsoft，Meta，Google和Amazon在內的AI賭注高的公司已投資於包括核能在內的數據中心和能源中心，以滿足其能源需求。目前在德克薩斯州阿比林（Abilene）建立一個龐大的數據中心的Chatgpt Maker Openai已於上周宣布了在美國五個數據中心的計劃。

彭博社的調查分析了來自七個區域傳輸當局使用的25,000個節的數據，以評估自2000年以來批發功率發生了多少變化。

故事說：“這會影響不接近數據中心的客戶，因為他們的能量是基於同一網格的。”

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要求克服報價

數據中心面臨危機的原因之一是能源提供者不僅應對能源生產的挑戰，而且還必須能夠傳輸這種權力。

詹姆斯·羅素（James Russell）說：“全國各地的生產和傳輸限制已經限制了AI和數據中心的發展。” 查爾斯河同事。 “大多數數據中心項目的限制因素是能夠確保接口和供應的能力。”

羅素說，全國各地的網絡運營商和設計師正在升級以滿足數據中心不斷增長的需求，但這是“幾代人沒有觀察到”的規模。

他說：“儘管AI數據中心代表了大部分貨物的大部分增加，但我們看到其他工業項目也有助於貨物的發展。”

最有效的傳輸技術和其他解決方案

隨著區域網絡試圖增加其能源生產，他們還考慮了與避免浪費能源並使當前基礎設施更加有效的方法合作的方法。

奧斯陸公司首席執行官Heimdall Power的首席執行官JørgenFestervoll表示，這大部分基礎設施是在50至60年前建造的，“越來越脆弱，完全相應地構建”。

Festervoll說：“公用事業無法知道如果損壞或能夠真正攜帶多少能量，他們將如何運行網格。”可以幫助提高傳輸性能的新技術包括可以將數據提供給真實時間的傳感器，並在引起假期之前檢測到寬鬆的電線或過熱等事物。

Festervoll表示，諸如“ Apple Watch for Grid”的動態線等級等技術可以解鎖公用事業的40％的容量。

“雖然需要新的基礎設施，但可能需要 七到十年 允許並建立一條新線 – 我們只是沒有時間，”他說。我們必須優化我們擁有的東西。 “

羅素說，為了克服基礎設施限制，一些大型技術公司在更接近電網的數據中心合作或維護其服務器，在某些情況下，有助於補貼其他公司經營的數據中心和功能。有些人還處理了SO的“儀表背後”能源生產，從而在數據中心附近創建了自己的可再生能量陣列。

他說：“數據中心開發人員都會收到上述所有方法”。