23 8 月 2026

維維安席勒:“沒有什麼靈丹妙藥可以拯救媒體:我們必須傾聽公眾的聲音”

維維安席勒:“沒有什麼靈丹妙藥可以拯救媒體:我們必須傾聽公眾的聲音”

維維安·席勒(Vivian Schiller)是從歷史和戰略角度思考媒體轉型的最有經驗的聲音之一。憑藉 30 多年的經驗,他經歷了所有重大突破:互聯網、社交網絡、移動電話以及現在的人工智能。

席勒絕非天真的熱情或自動拒絕,而是提出了一種平衡的觀點:每一項創新都為新聞業帶來了巨大的機遇,但也帶來了生存風險。他認為,關鍵從來不在於技術本身,而在於組織的適應能力。

在這次採訪中,他討論了訂閱模式的可行性、讀者收入的未來,以及該行業在追逐承諾神奇解決方案的“時尚”方面屢犯的錯誤。

在這次採訪中 國家它還解決了當前的核心爭論之一:如何在不犧牲編輯標準、道德或真實性的情況下將人工智能納入新聞編輯室。他的回答明確且毫不委婉: 任何發布的內容背後都應該有一個負責人。

– 從您在 CNN、《紐約時報》、NPR、NBC、Twitter 和《衛報》的工作經歷來看,哪一段數字封鎖時期最讓您感到驚訝?為什麼?

– 我應該選擇一個嗎?在媒體工作了 30 多年,我已經看到了這一切。互聯網的出現。社交網絡平台的推出和主導地位。功能強大的移動設備的引入。現在是人工智能。每一項創新都讓我感到驚訝,並帶來了令人難以置信的轉變和對新聞業的生存威脅。話雖如此,印刷機也是如此。 我們只需要適應並繼續前進。

-您如何評估當前新聞訂閱或會員模式的可持續性,特別是在註意力競爭加劇的情況下?

-很明顯,從讀者那裡獲得收入是一條出路。當然,這有多種不同的形式,包括傳統的訂閱和自願付款。 歸根結底,出版商需要創造出一些獨特且引人入勝、值得付費的東西。 當然,挑戰在於消費者只願意為一定數量的帖子付費。由於來自讀者的收入是該業務的主要部分,因此許多媒體不會從中受益。

-在基因人工智能時代,新聞編輯室應如何平衡人類編輯判斷與機器生成內容?

-編輯判斷必須納入編輯決定推廣的任何創新中。嘗試機器生成的內容固然很好,但始終、始終、始終要有人參與其中。我們目前正處於新聞編輯室人工智能的測試和學習階段。實驗無處不在。有些人僅將人工智能用作數據轉錄、翻譯和分析的內部工具。這些區域可能是最安全的。但將實驗限制得太窄將是錯誤的。我希望看到出版商承擔更多風險。話雖這麼說,但不能跨越的界限是向公眾發布未經個人審核的內容。如果這種情況發生的話,人工智能工具還需要很長時間才能足夠可靠地放棄這種控制。

– 今天的媒體高管應該具備什麼樣的領導力,能夠同時應對業務轉型、技術顛覆和編輯誠信?

好奇心、獨創性、幹勁以及緊迫感和謹慎性的正確結合。所有這些特徵都很重要,最重要的是,永遠不要失去道德和倫理指南針。 我猶豫是否要指出特定類型的教育或背景,而事實上經驗和心態才是最重要的。

-新聞媒體如何與提供自動化和超個性化信息流的人工智能原生內容平台進行真正的競爭?

-嗯,這就是現在的問題,對吧?新聞組織正在意識到這樣一個事實:他們必須定義他們所做工作的本質是人性的。有些事情人工智能永遠不會有效,例如分析、證詞和深入的新聞調查。但我應該指出,人工智能也可以幫助實現新聞業的所有這些核心支柱。成功的新聞編輯室會講述與觀眾產生深刻共鳴的故事。他們帶來驚喜、愉悅和啟發……並且他們捕捉到了真實性這一難以捉摸的品質。

展望未來五到十年,您是否預計大部分媒體價值將從傳統文章轉向人工智能驅動的服務、活動、社區或體驗?

-我希望新聞機構永遠這樣做。尤其是在地方新聞業中,真正存在於讀者中非常重要。在美國,越來越多的當地媒體押注於服務新聞業,為人們自己和家人提供日常生活中可以使用的實用信息。同樣,將人們聚集在一起(尤其是跨越差異)的當地節日和聚會也將成為社區出版商的​​一項基本服務。

-您認為 21 世紀新聞機構最有前途的資金來源是什麼?慈善、讀者收入、公共補貼還是新的混合模式?

可持續模型已被證明是可以結合的。 比例當然會改變。廣告減少了,讀者收入增加了。但相同收入的其他形式,以及慈善事業和其他資金來源,區分起來很重要。編輯可能犯的最大錯誤就是追逐當下閃亮的事物。還記得“把一切都押在 Facebook 上”嗎?還記得“視頻扭曲”嗎?沒有靈丹妙藥。最關鍵的是傾聽觀眾的聲音,而不是媒體大師所說的可持續發展的答案。

-新聞機構在將人工智能融入其編輯和分發流程時應採用哪些治理和道德框架?

-那些一直處於高質量新聞報導中心的人。沒有理由僅僅因為新技術的出現就背離這些道德規範。同樣的道德規範必須應用於新的做事方式。也就是說,讓員工參與這個過程是關鍵。由於入門級角色正在消失,許多剛剛起步的人可能沒有這個基礎。他們需要導師和指導來幫助他們了解實踐中的新聞道德是什麼樣的。

-最後,您認為媒體的哪些範式轉變目前仍未得到充分重視,但將有助於塑造未來十年的新聞業?

– 如果你五年前問我,我會說人工智能。但我們到了。我們才剛剛開始看到這套技術將如何在未來幾年塑造新聞業。

• 教育。大學研究傳播和媒體管理相關領域(美國)。

• 職業。擁有30多年經驗的媒體高管。他曾在 CNN、《紐約時報》、NPR、NBC、Twitter 和《衛報》擔任領導職務。數字化轉型、商業模式和新聞道德方面的國際基準。創新、領導力和新聞業未來的顧問和演講者。


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