人工智慧重塑科技產業：裁員、招募趨勢與工作不穩定

了解人工智慧如何改變技術格局、導致裁員、重新定義招募策略以及為優先考慮效率和高技能職位的公司帶來工作不確定性。

照片：由 Yan Krukau/Pexels 提供

TeamLease Digital 執行長 Neeti Sharma 表示，裁員的範圍從週期性觸發到結構重置，因為人工智慧透過精簡團隊提高了生產力，重塑了招聘，並推動公司轉向高科技工作模式。

夏爾馬告訴 PTI，反覆裁員加劇了工作的不安全感，超過 60% 的科技工作者表示擔心穩定性。

對世俗社會來說，更多的是由集約型勞動力模式驅動的技術規模，而不是財政壓力。

這些言論是在過去幾個月科技業嚴重低迷的背景下發表的，包括甲骨文、谷歌和 Meta 在內的一些著名科技巨頭紛紛減持股票。

第一手資料顯示，冷漠系統的情緒反應、「早上 6 點電子郵件」文化中非人性化的反饋方式——可怕的公告、凌晨自動終止員工身份甚至在員工身份被公開之前就被停用，這些都給整個行業帶來了衝擊，導致全球和印度的科技工作者感到焦慮。

追蹤網站 Layoffs.fyi 的數據顯示，今年全球已有 70 多家科技公司裁員 40,480 人。

「受疫情後招募增加和全球科技支出成長放緩（約 5% 至 6%）的推動，裁員在很大程度上仍然是週期性的。然而，人工智慧正在成為一個結構性因素，」夏爾馬說。

水果的大小在 10% 到 30% 之間，在編碼和支援等任務中變得可見，以創建精益團隊。

TeamLease Digital 的高層表示，雖然人工智慧還不是主要驅動力，但它正在使向有效營運模式的轉變日趨成熟，減少對大型、執行繁重工作的需求。

也就是說，人工智慧正在大眾層面帶來可衡量的收益，但尚未達到企業規模。

「行業趨勢顯示，支援人員的生產力提高了 14% 至 15%，特定編碼和寫作任務的生產力提高了 40%。然而，大多數公司仍處於採用的早期階段，收入影響的證據有限，」夏爾馬指出。

儘管短期回報不確定，但外行人為這些投資提供了部分資金，認為它們反映了長期能力建設。

他說，這是一種網狀織物。

人工智慧驅動的生產力提高（特定工作的 10-40%）減少了常規工作，同時增加了對專業人才的需求。

海灣合作委員會的人工智慧、數據和網路安全職位的年收入成長率為 18% 至 27%，而 IT 服務產業的年收入成長率為 4% 至 6%，人才短缺率為 25% 至 60%。

Sharma 表示：“這推動高級職位的薪資增加 10% 至 12%，獎金高達 600 萬盧比，基本上為高技能、人工智慧主導的職位構建了製造業勞動力。”

由於頻繁裁員，就業擔憂加劇，超過 60% 的科技工作者表示對穩定性感到擔憂。

他表示：“這與更廣泛的結構性變化同時發生——傳統 IT 角色停滯不前，而數字角色不斷變化，創造了無與倫比的機會。”

其結果是壓力增加，尤其是面臨媒介過時的工人。

儘管種族隔離很常見，但結構性轉型和緊縮支持仍然有限，放大了社會混亂的長期影響。

策略資本重新分配與角色再培訓

夏爾馬指出，作為資本策略重新分配的一部分，大型科技公司正在引領裁員。

「儘管他們的資產負債表強勁，但他們正在大力投資人工智慧基礎設施，每年支出數百億美元……外行人（對公司而言）不太關心財務壓力，而更關心技術可擴展性的勞動密集型模型，」他補充道。

夏爾馬強調需要採取有組織的行動，使過渡具有包容性。

他表示：“在印度，人工智慧可以創造數百萬個就業崗位，知識至關重要，但目前只有不到 25% 的工人接受過正規培訓。公司必須投資於持續學習和內部流動，而政策制定者必須鼓勵大型企業的專業知識。”

他說，工人們需要全力以赴，樹立技能第一的心態，並補充說，重點必須從根深蒂固的工作轉向新興角色。