在烏克蘭中部松樹林深處的一個發射場，五名戴著巴拉克拉瓦帽的男子從俄羅斯製造的沙赫德無人機的輕型複製品上取下迷彩罩。 「拉！」一個男人大喊一聲，那架長著翅膀的三角形無人機飛過樹林。
附近停著一枚帶有四個螺旋槳的微型黑色火箭。這就是 P1-Sun Long，烏克蘭第一批由人工智慧驅動的攔截無人機之一。經過訓練尋找並擊落沙赫德型飛機後，它也起飛了。
P1-Sun 反映了烏克蘭軍方對人工智慧的擁抱以及其針對沙希德的防禦措施的快速發展。俄羅斯每天都會向烏克蘭城市殘酷地發射無人機——本質上是飛行炸彈——摧毀基礎設施、殺害平民並散佈恐怖。
戰爭初期，烏克蘭主要依賴重機槍、電子戰，有時也使用飛彈擊落沙希德。去年八月，烏克蘭軍方開始廣泛部署由人類駕駛、沒有人工智慧的攔截無人機
烏克蘭主要無人機製造商 SkyFall 最近在森林中進行了這項測試，該公司表示，自 11 月以來，其攔截器已對 Shahed 型無人機進行了數十次人工智慧輔助攻擊，此外總共攔截了數千次。
在接受了戰爭產生的大量數據的訓練後，攔截無人機是近幾個月部署的一系列人工智慧武器之一。
這些武器包括配備機槍的無人駕駛地面車輛，這些車輛使用人工智慧幫助它們快速識別稱為 FPV 無人機的小型四軸飛行器，因為它們為遠端飛行員提供第一人稱視角。人工智慧也用於所謂的終端導引系統，在該系統中，武器在最終接近時聚焦於目標，並在無需進一步人為幹預的情況下完成攻擊。
許多正在開發的人工智慧系統可以自主識別敵方車輛等物體。在更敏感的可能應用中，有些可以識別出人，例如敵方士兵。 《SkyFall》是烏克蘭悄悄測試人類瞄準能力的計畫之一。
人工智慧開發人員和烏克蘭領導人表示，他們意識到戰爭引發技術革命所帶來的風險。隨著完全自主致命武器時代的臨近，人權組織表示，將生死攸關的決定簡化為演算法計算是對人類的威脅。
同時，烏克蘭渴望使用任何可以提高對「沙希德」飛彈攔截率的技術，這意味著轉向高度自動化的防空系統。
目前，人工智慧只完成了部分工作。人們仍然參與關鍵方面。
SkyFall 的人工智慧系統接受了 10,000 多個 Shahed 攔截影片的訓練。據烏克蘭政府國防技術中心 Brave1 稱，數十家公司正在使用這些影片來訓練人工智慧系統識別 Shahed。
SkyFall 也定期對複製目標進行演習，但它不可能發射足夠的誘餌來充分訓練系統。
在最近在森林中的一小片空地上進行的演示中，SkyFall 攔截機的飛行員用遙控器引導其飛向空中。人工智慧系統是第一個偵測到沙赫德誘餌的系統，遠早於飛行員的發現。它在飛行員螢幕上用綠色方塊標記了目標。
飛行員駕駛攔截無人機飛向誘餌，直到其形狀在螢幕上清晰可見。然後他指示自動瞄準系統跟隨它並釋放控制裝置。
當攔截機轉向足夠接近以擊中“沙赫德”號時，飛行員發出最後命令並按下按鈕進行擊落。
人工智慧驅動系統的目標是顯著減少偵測和追蹤敵方無人機所需的時間。
最近，烏克蘭國防部長米哈伊洛·費多羅夫表示，參與 Brave1 計畫的一家公司開發了一種技術，可實現 95% 的攔截過程自動化。
該系統尚無法自動啟動啟動。費多羅夫說，在操作員選擇目標並授權攻擊後，它就會接管。從那裡，它獨立地將攔截器引導至 Shahed，自主識別它並託管它。該公司就是去年初成立的國防技術新創公司 MaXon。
有了更多的自主權，攔截器可以在雷達偵測到攻擊後自動發射。 SkyFall 表示正在測試這樣的系統。
這些進步最終可能使一名飛行員能夠監督多項任務，而不是像目前的情況那樣一次只能監督一項任務，從而幫助烏克蘭軍隊。
部分由於人員短缺，烏克蘭生產各種空中、海上和陸地無人機。數百家生產無人機的公司希望以盡可能低的成本和盡可能自動化的方式生產無人機。
SkyFall 自主和電腦視覺部門負責人（出於安全原因要求不透露姓名）表示，光是他的公司每月就可以製造 50,000 個攔截器。更大的挑戰是培訓經驗豐富的飛行員；他們全天候值班。
烏克蘭和其他國家需要高度自治的系統才能大規模運作。這樣的發展不僅對烏克蘭自身的國防很重要，而且對其成為主要國防出口國的希望也很重要。
今年美國和以色列對伊朗發動戰爭後，這兩個國家和波斯灣國家使用了數百枚昂貴的攔截飛彈擊落了廉價的伊朗製造的「沙希德」飛彈。烏克蘭迅速提供了其廉價的攔截無人機，不帶人工智慧系統，作為替代方案。
幾家烏克蘭公司引入了遠端控制技術，可以從基輔控制任務。這些提議幫助烏克蘭總統澤倫斯基與海灣國家達成了安全協議。
作為回報，澤倫斯基希望獲得美國製造的愛國者防空系統，烏克蘭需要該系統來擊落俄羅斯彈道飛彈。
這位烏克蘭領導人承認人工智慧武器的危險，他表示：“無人機與無人機競爭、單獨攻擊關鍵基礎設施並以人員為目標，這只是時間問題，時間不會太長。”
澤倫斯基九月在聯合國大會上發表演說時表示，武器的發展速度快於人類自我保護的能力。他說，隨著人工智慧無人機變得更便宜並且數量激增，即使是小型恐怖組織和卡特爾也會使用它們進行攻擊。
SkyFall 和軍事指揮官等公司的官員繼續強調在完成暗殺之前需要進行人工確認。但在這一點上，這顯然是道德限制，而不是技術限制。
森林測試還應用人工智慧來幫助 FPV 無人機找到地面上的目標（包括設備和人員）。
當一輛深綠色小型貨車在樹林中進進出出時，一名飛行員指出附近的點作為目標。 AI自動瞄準車輛。
此外，演習還包括識別潛在的人類目標：團隊成員假裝是俄羅斯人在空地上走動。
SkyFall 開發人員一邊吃著三明治和餅乾，一邊在顯示器上觀看無人機的人工智慧輔助瞄準系統找到了一位呼號為 Forest 的同事。系統鎖定了他，等待飛行員發出攻擊或撤退的命令。
