無論如何，「危險」的人工智慧模型都會到來

專業網路安全顧問公司 TPO Group 的首席安全官塔拉·惠勒 (Tara Wheeler) 表示：「認為沒有其他 Anthropic 競爭對手能夠開發出與 Mythos 類似的功能或他們還沒有開發出類似的功能，這是極其短視的。」 「還有其他公司追隨 Anthropic 的腳步，這些公司可能也有能力，並且如何保留這些公司正在受到的監管。

自從推出 Mythos Preview 以來，Anthropic 本身就強調了這一點。 「真正的訊息是，這與模特兒或人類無關，」該公司 Frontier Red 團隊的負責人 Logan Graham 在 4 月推出 Mythos 預覽版時告訴《連線》雜誌。 “我們現在需要為這些功能在 6、12 或 24 個月內廣泛使用的世界做好準備。”

例如，OpenAI也在4月中旬發布了以網路安全為重點的模型的特殊版本，並宣布了擴展的網路安全戰略。

研究人員指出，即使在下一代模型出現之前，現有的人工智慧產品也可以用於進階搜尋漏洞，並透過改進的工具來利用它們。一大批網路安全領導人在周日的一封公開信中向政府證實了這一點，他們認為白宮關於出口管制的指導是錯誤的。

「這不是一種模式；這是技術的總體趨勢，」哈佛大學和多倫多大學的研究員布魯斯·施奈爾一直在分析這一情況，他說。 「更小、更便宜的開源模型有時可以單獨使用，有時可以相互配合，用更複雜的主張來匹配 Mythos/Fable 的性能。我們應該期望其他模型能夠在幾個月內匹配 Mythos/Fable 的創造力和韌性——對於開源模型來說需要更長的時間。”

專家表示，白宮和世界各國政府需要關注的是，以民主方式製定更廣泛、更透明的計劃，以應對網路安全和其他敏感領域人工智慧能力的進步，當它們不可避免地發生時。

「政策問題不在於該技術是否有風險，」雲端安全公司 Veracode 聯合創辦人 Chris Wysopal 表示。 “問題是特定的限制是否能有效降低風險，或者是否從根本上減緩了人們努力使系統更安全的速度。”

這個故事最初出現在wired.com上。