Geekbench 7 已推出針對 CPU 和 GPU 工作負載的更新基準測試

Primate Labs 今天發布了 Geekbench 7，承諾測試能夠更準確地反映人們在日常任務、遊戲和人工智慧工作負載中如何使用設備。這是新內容。

Geekbench 7 現已推出

當 Primate Labs 於 2023 年初發布 Geekbench 6 時，該公司表示“過去三年技術世界發生了很多變化”，人工智慧和機器學習變得“在一般應用程式和行動應用程式中無處不在”。

三年後，更是如此。從裝置上的 AI 推理和影像處理到影片編輯和要求越來越高的遊戲，CPU 和 GPU 效能現在對於更廣泛的日常任務至關重要。

Primate Labs 今天發布了 Geekbench 7，它具有「新的和改進的工作負載來衡量 CPU 和 GPU 的性能」。

Geekbench 7 也更新了應用程式的 GPU 測試，更加重視機器學習和內容創建工作負載。這是靈長類實驗室：

對於機器學習，GPU 基準測試包括以下工作負載：

• 追蹤臉部並將濾鏡效果即時應用於視頻，模擬社交媒體應用程式中的臉部濾鏡。
• 在內容創建應用程式中使用機器學習和超解析度特徵建模來提高影像品質。
• 視訊會議串流中的背景模糊，對視訊會議應用程式中的虛擬背景功能進行建模。

Geekbench 7也引進了新的GPU影像編輯和合成工作負載，包括RAW影像處理、基於LUT的視訊色彩校正、路徑追蹤和流體模擬。

此外，Geekbench 7 將 Nvidia 的 CUDA 新增至支援的 GPU API 清單中，此外還有 OpenCL、Vulkan 和 Metal。

相對於 Geekbench 6 的另一個改進是更新後的基準測試如何處理多核心效能。

Primate Labs 解釋說，Geekbench 7 現在僅在多個執行緒中執行工作負載，而正在測試的實際任務通常會執行相同的操作。例如，HTML5 瀏覽器測試不再包含在多核心包中，因為 Web 瀏覽器通常是單執行緒或僅輕度執行緒。

在媒體效能方面，Geekbench 7 增加了新的工作負載來衡量處理器如何處理音訊和視訊編碼、解碼和處理：

• 使用 AV1 編解碼器對螢幕分享影片進行編碼，模擬視訊會議應用程式中的螢幕分享功能。
• 使用 Opus 編解碼器壓縮音樂和口語，模擬語音備忘錄和播客應用程式。
• 使用 Whisper 語音辨識模型解碼視訊和音訊以建立即時字幕，在啟用自動字幕的情況下模擬視訊播放。

最後，Geekbench 7 也增加了測試中使用的資料集的大小和種類。

例如，文件壓縮工作負載現在包括更多檔案，涵蓋原始碼、目標碼和文字文件。反過來，PDF 檢視器測試涵蓋了更廣泛的文件，包括公園地圖、技術文件和科學文章。同樣，開發人員和影像處理工作負載也已更新為更多資源和附加影像格式。

為了慶祝 Geekbench 7 的發布，Primate Labs 在 8 月 6 日之前提供 Geekbench 7 Pro 20% 的折扣。標準版本仍然免費供個人使用。

要了解有關 Geekbench 7 的更多信息，請點擊此連結。

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