可持續地建構人工智慧 這似乎是個白日夢，因為曾經承諾減少排放的科技巨頭正在競相建造由化石燃料驅動的大型資料中心。
川普政府推動了不惜一切代價打造人工智慧的熱潮，川普政府也取消了環境保護。
儘管存在這些阻力，人工智慧永續發展研究員薩沙·盧西奧尼 (Sasha Lucioni) 認為，企業和個人對提高人工智慧透明度的需求比以往任何時候都更高。
Lucioni 在人工智慧公司 Hugging Face 工作四年期間，成為嘗試提高人工智慧排放和環境影響透明度的先驅，包括開創性 排行榜 記錄開源人工智慧模型中的能源效率。她也直言不諱地批評主要人工智慧公司，她說這些公司故意向公眾隱瞞能源和永續發展資訊。
現在，她與 Salesforce 前首席永續發展長 Boris Gamazychikov 共同創立了 Sustainable AI Group，這是一家新企業。他們將專注於幫助企業回答「我們可以發揮哪些槓桿作用來讓客戶少一些痛苦？」等問題。 Lucioni 也對研究不同類型人工智慧工具的電力需求感興趣，例如將語音翻譯為文本，或將圖像轉換為視頻，她說這一領域尚未得到充分研究。
Lucioni 接受《連線》獨家採訪，討論了對永續人工智慧的需求，以及她到底希望從大型科技公司看到什麼。
為了篇幅和清晰度，本次訪談經過編輯。
《連線》：我聽到很多人關心環境和人工智慧的使用，但我沒有聽到很多公司在思考這個問題。您從從事人工智慧業務的人們那裡聽到了什麼具體消息？他們擔心什麼？
薩莎·盧西奧尼： 首先，他們承受著來自員工、董事會、經理的很大壓力，例如「你必須量化這一點」。他們的員工說：“你們強迫我們使用 Copilot，那麼這對我們的 ESG 目標有何影響？”
對於大多數公司而言，人工智慧已成為其業務產品的核心部分。在這種情況下，他們需要了解風險。他們必須了解模型在哪裡發揮作用。他們無法繼續使用模型，因為他們甚至不知道資料中心的位置或其連接的網路。他們必須知道什麼是供應鏈排放、運輸排放以及所有這些不同的事情。
這並不是說不使用人工智慧。我想我們已經過去了。例如，它選擇正確的型號，或發出電力供應很重要的訊號，以便客戶願意為由再生能源供電的資料中心支付更多的費用。有很多方法可以做到這一點，那就是在正確的地方找到信徒。
我還想，對於跨國公司來說，永續發展的情況與美國有很大不同，對嗎？美國政府可能不關心這個，但其他政府肯定關心。
在歐洲他們有它 我有一條法律。從一開始，永續性就是其中非常重要的一部分。他們在那裡制定了一系列規定，現在第一個報告舉措開始出現。
甚至亞洲也在努力變得更加透明。這些報告（關於人工智慧和能源使用）由國際能源總署編寫。當我與他們交談時，他們說，其他國家意識到國際能源總署從各國取得數據，而各國並沒有專門針對資料中心的這些數據。他們無法做出未來的選擇，因為他們需要數字才能知道，“好吧，這意味著我們在未來五年內需要 X 容量”，或者其他什麼。 （一些國家）開始遠離資料中心建構者。
