一種針對自動誘人卡車的新算法有望徹底改變飛機出租車，從而通過大大減少排放和噪聲污染來節省數百萬美元的燃油成本。由Stefano Zaninotto，馬耳他大學的Jason Gauci博士和Brian Zammi博士開發的這種創新解決方案在其《航空航天雜誌》上發表。
Stefano Zaninotto及其同事創建了一種算法，以使用有吸引力的自動駕駛卡車來管理稅收操作。 Zaninotto說：“我們的算法旨在通過最大程度地利用有吸引力的卡車來最大程度地減少與出租車相關的延誤和道路長度。”長期以來，航空業一直在處理飛機稅的環境和經濟影響。傳統上，飛機使用其出租車發動機，導致高油耗和大量排放。在2022年，出租車階段包括歐洲內部航班總持續時間中的7個中的大約1個，每年消耗約500萬噸燃料。
這種新型算法著重於通過放置電動卡車在大門和跑道之間移動飛機來優化地面操作。該系統在戰略上使用集中式方法來計劃所有道路，調整時間表並指定有吸引力的卡車。這樣一來，它旨在消除交通衝突並加強一般效率。
該研究突出了一些主要發現。首先，該算法成功減少了出租車的延誤和排放。它考慮了各種因素，例如有吸引力的卡車電池的狀態和充電站的可用性，以確保有吸引力的卡車可以在不中斷的情況下運行。該系統還具有縮放和適應性，因為它已在各種機場出現和交通量中進行了嚴格的測試。
Zaninotto解釋說：“我們的系統通過關注無衝突解決方案和有效使用有吸引力的卡車來解決現有方法的缺點。它可以管理多個活躍的跑道並策略性地共享有吸引力的卡車。”鑑於機場環境的多樣性和動態性質，這種適應至關重要。
此外，研究模擬顯示出明顯的燃料節省。研究人員估計，與傳統方法相比，使用有吸引力的出租車可以減少燃油消耗。這不僅降低了航空公司的成本，而且還支持環境可持續性的目標。 Zaninotto指出：“減少出租車期間的燃油消耗是實現航空中碳中立性的關鍵一步。”
該系統還通過不斷監視稅收操作期間的潛在衝突來提高安全性。這涉及檢查飛機和有吸引力的卡車之間的衝突以及有吸引力的卡車本身。該算法使用高級技術來確保所有運動均協調和安全。
總而言之，該初始算法代表了機場土地運營的重大進展。它使用自動牽引卡車，為飛機稅收挑戰提供了實用有效的解決方案。研究人員的工作為綠色，更高效的機場鋪平了道路，近似於全球穩定的目標。
日記
Zaninotto，Stefano，Jason Gauci和Brian Zammi。 “無用飛機出租車的有吸引力的卡車的自動算法。”空間2024，11，307。 doi： https://dii.org/10.3390/aerospace11040307
關於
ing Stefano Zaninotto 他擁有Trieste大學（意大利）的土木和環境工程學學士學位和碩士學位，他的博士研究正在接近，這導致了一些自動卡車出租車系統算法和解決方案的作品發表。 Ingo Stefano Zaninotto目前在私營部門擔任數據分析師，同時在Mcast（Malta）的信息與通信技術研究所擔任航空，運輸和物流部門的研究人員和講座。
高奇博士 馬耳他大學（馬耳他）擁有電氣工程學位和克蘭菲爾德大學（MB）的太空工程博士學位。他是馬耳他大學航空空間技術學院的老講師，也是Embry-Reddle航空大學（世界各地）的助理輔助輔助輔助。它的研究興趣包括：非法航空公司（UAV），航空應用學習，空中交通管理（ATM），飛機和人類計算機互動（HCI）。 Gauci博士曾參與過幾項由國家和歐洲資助的研究項目，並且是35多種學術著作的作者/合作者。他還是幾個專利申請中的發明者之一。
博士。 布萊恩·扎米（Brian Zammi） 自2005年大學成員以來，他就參與了與飛機相關的研究，他在歐洲資助的項目中擔任搜索助理。他的工作導致了與飛機的操作和優化有關的幾封信和專利的授權和合作者。 Zammit博士於2015年從馬耳他大學獲得博士學位，此後一直在監督，共審視並檢查了幾位大學候選人MSC和PhD。目前，他是馬耳他大學電子系統系的高級講師，在那裡他教授電子系統，工具和數據購買的基礎知識。
