人工智能服務轉換可能比風險投資人認為要困難得多

商業資本商人已經確信，他們發現了下一個大投資優勢：使用類似於傳統工人業務的WRING軟件中的AI。該策略包括收購成熟的專業服務公司，將AI應用於工作自動化，然後使用改進的現金流來移動更多公司。

最高費用是普通催化劑（GC），他從最新的原因中捐出了15億美元，因為他稱之為“創建”策略，該戰略著重於將AI軟件公司孵化為特定的垂直行業，然後使用其公司作為購買公司的公司。 GC已在從法律服務到IT管理的七個行業中下注，計劃擴大了20個領域。

“全球服務的收入為每年16萬億美元” 馬克·巴爾加瓦（Marc Bhargava）誰推動了GC的相關努力 最近對TechCrunch的採訪。他說：“相比之下，軟件在全球範圍內只有1萬億美元。”他補充說，軟件投資的魅力始終是其最高範圍。 “隨著您的規模獲得軟件，邊際成本很低，而且邊際收入很多。”他說，如果您還可以自動化服務業務 – 面對AI的30％至50％的公司，即使在呼叫中心的情況下，這些關鍵職責中最多可以自動化70％ – 數學開始看起來不可抗拒。

然後，改善的現金流量為以比傳統買家負擔得起的更高的價格提供了彈藥，從而使支持者認為是有利可圖的子彈。

遊戲計劃似乎有效。拿 泰坦MSPCatalyst的一家投資組合公司之一。該投資公司提供了7400萬美元的兩期分期付款，以幫助該公司為託管服務提供商開發AI工具，然後收購了一家著名的IT服務公司RFA。巴爾加瓦說，通過試點計劃，泰坦表明他可以自動化標準MSP工作的38％。該公司現在計劃利用其改進的利潤率在經典捲起策略中獲得額外的MSP。

同樣，業務孵化 尖該專注於內部法律部門，而不是律師事務所。 Eudia已註冊了Fortune 100客戶，例如Chevron，Southwest Airlines和Stripe，提供了AI支持的穩定費用的法律服務，而不是傳統的小時費用。該公司最近收購了法律服務的替代提供商約翰遜·漢娜（Johnson Hanna），以擴大其範圍。

Bhargava解釋說，一般的催化劑似乎至少是這些公司獲得的EBITDA利潤率的兩倍。

在這個想法中，Powerhouse並不孤單。梅菲爾德（Mayfield）商業業務已專門為“ AI隊友”投資吸引了1億美元，並導致A Gruve是Gruve，這是一家耗資500萬美元的安全諮詢公司收購的IT發射，並增加了1.5億美元的150美元。

梅菲爾德（Mayfield）董事總經理納維爾·查迪（Navin Chaddha）在TechCrunch今年夏天說：“如果AI將完成80％的工作，則可能的毛利率可能為80％至90％。” “您可以將60％至70％的利潤結合在一起，並產生20％至30％的淨收入。”

Solo Investor Elad Gil一直在尋求類似的策略已有三年了，支持了已經成熟企業並通過AI對其進行改造的公司。吉爾在今年春季接受TechCrunch採訪時說：“如果您是資產的所有者，就可以將其轉換得比僅以賣方出售軟件的價格要快得多。” “而且，由於您從10％到40％的公司獲得了一家公司的毛利率，所以這是一個巨大的提升。”

但是及時警告的跡象表明，整個服務行業的轉變可能比VC更為複雜。斯坦福社交媒體實驗室和Betterup Labs的研究人員最近進行了一項研究，他們檢查了所有行業的1,150名全職員工，發現這些員工中有40％應該從事更多工作，因為研究人員稱之為AI創建的“ Workslop”。頭痛）。

趨勢對組織徵稅。參與研究的員工表示，他們平均花費了將近兩個小時來處理Workslop，包括第一次解密，然後決定是否發送它，並且通常只是為了自己糾正它。

根據參與者對所花費的時間以及他們自我報告的薪水的估計，調查估算的作者Workslop的稅款每月每月稅為每月186美元。 “對於一個有10,000名員工的組織，鑑於估計的Workslop患病率…這使得 每年900萬美元的生產力損失“他們在哈佛商業評論的新文章中寫道。

簡而言之，AI的簡單應用不能保證改進的結果。

巴爾加瓦（Bhargava）對AI過度的想法提出了異議，聲稱所有這些實施失敗確實驗證了一般催化劑方法。他說：“我認為這表明了機會，也就是說，將AI技術應用於這些業務並不容易。” “如果所有財富100強以及所有這些人都可以簡單地帶來一家諮詢公司，打巴掌，與AI合同，與Openai合同並轉變其業務，那麼顯然我們的論文（強大的功能會降低一點。

它突出了AI所需的技術複雜性，這是最關鍵的缺乏難題。他說：“有很多不同的技術。這在不同的事情上很好。” “您確實需要這些應用的AI工程師來自諸如Opple，Ramp and Figma和Scale之類的地方，他們已經使用了不同的模型。他們了解自己的陰影。他們了解對什麼有益的東西，他們了解如何將其包裝在軟件中。”他說，這種複雜性正是通用催化劑與行業專家建立土地公司的策略的一般催化劑戰略的原因。

儘管如此，毫無疑問，Workslop威脅要破壞該戰略的基本財務。最大的問題是問題有多嚴重，以及此圖像是否隨著時間而變化。

目前，如果公司減少員工，正如AI論文所表明的那樣，他們應該有更少的人來捕獲和糾正AI產生的錯誤。如果他們保持當前人員的人員水平來處理有問題的AI輸出創造的其他工作，則VC計算出的巨大利潤率可能永遠不會發生。

很容易說，無論哪種情況都可以減慢風險投資策略至關重要的升級計劃，並可能破壞使這些交易對它們有吸引力的數字。但是讓我們承認。不僅需要學習或 二 放慢大多數矽谷投資者。

實際上，由於他們通常以現有現金流量獲得企業，因此一般催化劑報告說，“戰略創造”公司已經有利可圖。

Bhargava說：“只要AI技術繼續改善，我們看到了模型的巨大投資和改進，我認為將有越來越多的行業幫助公司孵化。”