審查提議的結構。該系統接受輸入信號（例如，有關一個人的數據），並通過代碼對其進行處理，該代碼提取了重要的隱藏表示形式。這些函數傳輸到簽名模型，該模型計算緊湊型矢量簽名𝑠。為了確保一致性和可比性，通過𝑙將輸出簽名歸一化 2 正常化。收到的簽名是根據輸入信號的特徵作為人的唯一標識符。信用： arxiv （2025）。 doi：10.48550/arxiv.2507.12869
高科技技術是一把相互的劍。一方面，您希望復雜的設備找到可疑的行為和預防權力。但另一方面，有必要保護個人機密性。對於創新者和政客來說，平衡公共安全和個人自由是一個不斷的問題。
這項討論將重新開始，羅馬拉薩皮恩大學的研究人員開發了一個系統，只能通過如何違反Wi-Fi信號來識別人們。
科學家稱這項新技術為“ whofi”。與傳統的生物識別系統（例如指紋掃描儀和麵部識別）不同，這不需要直接的物理接觸或視覺通道。只要有一個Wi-Fi網絡，他還可以跟踪比具有固定位置的相機更大區域的人。
研究人員Danilo Avalo，Daniela Pannone，Dario Montagnini和Emad Emam在文章中描述了他們的技術 出版 在 arxiv 預印服務器。他們的方法使用稱為渠道狀態（CSI）的現有技術，該技術反映了Wi-Fi信號在面對人和物體時如何變化。根據研究人員的說法，這些變化可用於創建豐富的生物特徵信息。
該團隊教授了一個深層的神經網絡，將這些獨特的Wi-Fi違規行為解釋為人類獨有的“指紋”。該系統可以根據他們如何改變信號，即使在其他不同的其他方式上進行研究和區分。根據研究人員的說法，這種情況的準確性為95.5％。
這不是該領域團隊的第一次突襲。在2020年，他們提出了一種稱為Eykefi的類似技術，但他們說他們的新方法更準確。
隱私問題
儘管與當前系統相比，可以提供出色的觀察效率，但這引起了人們對機密性的嚴重關注。例如，可以在不知情的情況下對人們進行監控，並且遵循他們的動作可以披露有關其程序的機密信息。
該團隊認識到問題和濫用的潛力，但聲稱他們的重新識別系統（重複）不會捕獲一個人或個人數據的個性。
研究人員寫道：“使用Wi-Fi CSI中內置的視覺生物特徵識別功能，本研究提供了基於Wi-Fi的重新交換的機密性和可靠的方法，它為未來無線生物特徵識別聲音工作的基礎提供了基礎。”
誰是一項學術練習，目前尚無商業或州計劃。然而，這可能不久之後我們看到了使用類似的東西，因為觀察的優勢是不可抗拒的。 Wi-Fi的感覺可以在黑暗，牆壁和有障礙物或隱藏空間的區域中起作用。它也不太容易受到霧或煙等因素的影響，而不是傳統攝像機更加謹慎。
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更多信息：
Danilo Avola等。 arxiv （2025）。 doi：10.48550/arxiv.2507.12869
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引用：whofi：新的觀察技術可以跟踪人們如何違反Wi-Fi信號（2025年7月24日）。 2025年7月24日從https://techxplore.com/news/2025-07-wofi-curvellance-technology-people.html收到
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