優步司機的生活通常需要長時間的停機——等待乘車請求或為電動汽車電池充電。為了充分利用這些空閒時間，Uber 正在啟動一項試點計劃，允許司機和快遞員通過完成為 Uber 企業客戶訓練人工智能模型的數字任務來賺取額外收入。
Uber 首席執行官達拉·科斯羅薩西 (Dara Khosrowshahi) 表示：“司機們要求有更多的賺錢方式，即使他們不在路上。”為了滿足這一需求，司機很快將能夠選擇快速的應用內任務，從上傳餐廳菜單或收據等文檔到提供日常圖像和錄製音頻樣本。
該試點項目將於今年秋季晚些時候推出，作為 Uber 人工智能解決方案集團的一部分，該部門於去年 11 月創建，旨在為其他企業提供數據標記服務。其客戶名單包括自動駕駛軟件開發公司 Aurora。 Niantic，Pokémon Go 背後的公司。和 Luma AI，一個文本到視頻生成器。到目前為止，Uber AI 解決方案依賴自由職業者來完成數據標記任務。新計劃將這些工作轉移到 Uber 的司機和快遞員網絡中，使他們能夠直接通過司機應用程序獲得額外的收入流。
除了即將在美國推出之外，Uber 已經在印度超過 12 個城市測試了該計劃。 ”到目前為止，這些任務都是由應用程序之外的獨立承包商完成的Uber 人工智能解決方案全球負責人梅加·耶塔德卡 (Megha Yethadka) 在 9 月份的 LinkedIn 帖子中表示，印度試點項目“非常有前途”。
在接受工作之前，司機將能夠看到他們的預期工資和預計完成時間。他們只能在不主動登錄為 Uber 開車或送貨的情況下承擔數字任務。
雖然數據標籤對於 Uber 來說是一個相對較新的領域，但它長期以來一直是人工智能開發的關鍵部分。該領域最大的參與者之一是 Scale AI，今年早些時候，在 Meta 投資 140 億美元後，該公司的估值達到 290 億美元。其他參與者包括 Surge AI（其客戶包括 Anthropic 和 Microsoft），以及由 xAI 等模型開發人員運營的內部數據標記計劃。
科斯羅薩西在 6 月份的彭博科技峰會上首次討論了 Uber 引入數字化運營的計劃，並製定了一項戰略，旨在在未來 5 到 10 年內擴大司機和快遞員的收入機會。他將給數據貼上標籤的努力描述為人工智能時代出現的一種“知識工作”形式，也是在自動化和自動駕駛汽車威脅到傳統駕駛角色的情況下提供新工作選擇的一種方式。
Uber 於昨天（10 月 16 日）在其年度 Only on Uber 活動中宣布了數字化就業計劃，該活動展示了受司機和快遞員反饋啟發的新功能。活動中公佈的其他更新包括顯示需求熱點的新熱圖工具、讓司機審查行程請求的乘客評級過濾器，以及當行程時間比預計時間長時提供額外報酬的延遲行程保證。
Uber 還宣布擴展其女性乘客偏好功能，允許女性司機只接受女性乘客的乘車服務——這一設置已用於超過 1.5 億次出行，每周有四分之一的女性司機激活。
