人工智能可以幫助環境，儘管它消耗大量能源。這裡有5種方法
作者：Alexa S. JOHN 和 JENNIFER McDERMOTT
人工智能已經引起 對其龐大消費的擔憂 水和能源。但科學家們也在嘗試人工智能如何幫助人們和企業更有效地使用能源並減少污染。
計算為人工智能提供動力所需的數據中心 據國際能源署稱，這些設施的能源消耗預計到 2030 年將增加一倍以上。這種增加可能導致燃燒更多的化石燃料，例如煤炭和天然氣，從而釋放溫室氣體 導致氣溫上升、海平面上升和極端天氣事件。
但當人工智能的計算能力用於分析能源使用和污染時，它還可以提高建築物的效率，在最佳時間為設備充電，減少石油和天然氣生產的污染，並對交通信號燈進行編程以減少車輛排放。
專家表示，如果此類用途繼續增長，它們可能有助於抵消人工智能消耗的能源。
哥倫比亞大學氣候學院院長亞歷克西斯·艾布拉姆森 (Alexis Abramson) 表示：“我非常樂觀地認為，雖然人工智能的使用將繼續增長，但我們將看到我們的處理能力變得更加高效，因此，能源消耗不會像某些人預測的那樣增加。”
建築效率：維護、冷卻
樓宇自動化公司 75F 的首席佈道師 Bob French 表示，人工智能可以根據天氣數據、用電量和其他因素自動調節照明、通風、供暖和製冷，從而提高建築物的能源效率。美國大約三分之一的溫室氣體污染來自家庭和建築物。
讓人工智能在員工到達和離開時安排空調和供暖，比手動調節恆溫器更有效。否則，工人的本能可能是吹氣來快速調節溫度。自動恆溫器對於小型建築尤其有用，因為在這些建築中檢修整個供暖和製冷系統並不划算。
對於建築通風，自動化可以平衡室外空氣的攝入量與維持室內溫度所需的供暖或製冷量。
人工智能還可以監控暖通空調系統和其他設備的維護需求，以預測和識別故障，避免導致更昂貴的維修。
專家表示，這些自動化技術結合起來可以將建築物的能源消耗減少 10% 到 30%。
埃因霍溫科技大學建築服務教授佐爾坦·納吉 (Zoltan Nagy) 表示：“這實際上是非常容易實現的目標。”
尋找能源和成本效益高的電動汽車充電時間
人工智能可以對電動汽車和智能手機等其他設備進行最有效的充電編程。
這意味著要製定一個最佳從電網獲取電力的時間表，例如在夜間，當需求和價格較低時，這樣就不太可能導致電網燃燒更多的化石燃料。
艾布拉姆森說：“假設這是一個旺季，每個人都開著空調，我走進我的房子，給我的車插上電源，然後進行設置，這樣我的車就不會因為現在是旺季而立即開始充電。”
在加利福尼亞州，一個 試點計劃將收費改為按次收費 那裡有更多的可再生能源並為客戶節省了錢。
人工智能還可以幫助優化擁有太陽能電池板的房主如何將多餘的能量存儲在電池中。
減少石油和天然氣作業中的甲烷爆炸
總部位於波士頓的 Geminus AI 使用深度學習和先進邏輯來幫助石油和天然氣公司減少甲烷的燃燒和排放，並減少用於開采和精煉的能源量。
聯合國環境規劃署表示，減少甲烷排放是避免氣候變化最嚴重影響的最快方法之一。甲烷是一種強效溫室氣體，造成當今全球變暖約 30%。
當石油和天然氣管道中的壓力增大時，一些氣體會被釋放並燃燒以釋放壓力，從而危害地球並浪費金錢。
Geminus 首席執行官格雷格·法倫 (Greg Fallon) 表示，他們可以監控油井和管道網絡，並使用人工智能模擬來建議對壓縮機和泵設置進行更改，從而消除通風和火炬的需要。雙子座只需幾秒鐘即可完成此操作。 Fallon 補充道，傳統上，工程師需要大約 36 小時來運行模擬來提出類似的建議。
法倫說：“隨著我們在整個行業中推廣這一舉措，減少溫室氣體排放有巨大的機會。”
尋找地熱熱點
總部位於鹽湖城的地熱能源初創公司 Zanskar 建立了人工智能模型來了解地球的地下情況。它使用這種模型來尋找被忽視的地熱熱點和目標鑽探。
地熱通過利用地球的自然熱量產生蒸汽並用它來旋轉渦輪機來產生純電力。它是一種可再生能源 受到特朗普政府青睞。
Zanskar 聯合創始人 Carl Hoiland 和 Joel Edwards 表示，他們正在模擬和評估大量可能的地下情景，以估計哪裡存在高溫熱水。由此，他們選擇最佳的鑽孔位置和方向。
“人工智能正在成為自身能源問題的解決方案，”首席執行官霍伊蘭德說。 “它向我們展示了一種解鎖資源的方法，如果沒有它，我們就不可能實現這些資源。”
去年，贊斯卡在新墨西哥州購買了一家表現不佳的地熱發電廠。他們的人工智能模型成功地表明，有一個未開發的地熱儲層可以再次為該設施供電。
霍伊蘭和愛德華茲隨後將注意力集中在內華達州的另一個地點，儘管行業專家告訴他們，那裡太冷，無法支持公用事業規模的發電廠。他們於 9 月份在該地點鑽探並宣布了第二個地熱發現。
減少交通排放
谷歌使用人工智能和谷歌地圖數據來識別交通燈調整，從而通過減少污染來減少走走停停的交通。根據環境保護局的數據，乘用車和輕型卡車約占美國溫室氣體排放量的 16%。
綠燈計劃於 2023 年啟動，現已覆蓋四大洲 20 個城市。最近的是波士頓，那裡的交通非常糟糕。
每個城市都會收到人工智能生成的建議。城市工程師決定實施哪個。谷歌表示，綠燈計劃可以將走走停停的交通量減少高達 30%，從而減少 10% 的排放並改善空氣質量。
谷歌地球和彈性人工智能產品經理朱麗葉·羅森伯格（Juliet Rothenberg）表示：“我們只是觸及了人工智能所能做的事情的表面。”
閱讀更多內容 AP氣候覆蓋範圍。
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