谷歌的新地球人工智能不僅僅可以預測風暴。它決定了誰在路上

當颶風形成或河流水位上漲時，緊迫的問題不僅是危機將在哪裡發生，而且誰將受到最嚴重的打擊。 Google 的最新更新 地球人工智能 旨在同時回答這兩個問題。

該公司週四表示，正在擴展其地理空間技術，將其 Gemini AI 模型與數十年來繪製地球地圖所積累的大量天氣、人口和衛星數據相結合。其結果是一個可以將自然事件和人類影響之間的點聯繫起來的系統——不僅可以預測風暴，還可以預測風暴中最脆弱的社區。

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Google Earth AI的新功能

此次更新的核心是谷歌地球的一項稱為地理空間推理的功能。它本質上是一個連接層，允許人工智能“思考”不同類型的地球數據——天氣預報、人口地圖、圖像——以產生更全面的答案。

例如，這種地理空間推理不僅可以顯示颶風可能襲擊的地點，還可以確定哪些社區可能會被洪水淹沒、有多少人居住在那裡，以及哪些基礎設施（例如電力線路）可能首先發生故障。谷歌表示，這種方法已經在幫助 GiveDirectly 等組織，該組織使用該系統來識別洪水後最需要經濟援助的家庭。

這是 Google 內部更大趨勢的一部分，即使用 Gemini 不僅用於聊天或編碼，還用於推理物理世界。該公司在新聞稿中寫道：“要解決複雜的問題，你需要看到整體情況，”而地理空間邏輯就是為了做到這一點而設計的。

這些新功能也適用於谷歌地球，用戶現在可以通過輸入“查找藻類繁殖”或“顯示河流乾涸的地方”等短語，直接以自然語言提出問題。 Gemini 掃描衛星圖像來發現曾經需要分析師團隊和定制 GIS（地理信息系統）腳本的模式。

例如，城市官員可以進行洪水預報，將其與人口數據進行交叉引用，并快速確定哪些醫院或輸電線面臨的風險最大。過去需要數天或數週的分析現在只需幾分鐘即可完成。

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AI 模型即將登陸 Google Cloud

對於擁有自己數據的政府、非政府組織和公司，谷歌還將其核心地球人工智能模型（涵蓋圖像、人口和環境層）引入谷歌云。一組選定的可信監控者現在可以將這些模型與其專有數據集結合起來，以監控從電力線路的侵占到學校附近的污染等一切情況。

世界衛生組織非洲辦事處等組織已經在使用該系統來預測剛果民主共和國的霍亂疫情，而保險公司和能源公司正在對其進行測試以預測損失並防止停電。

災害預測與災害響應

這些更新建立在 Google 現有危機工具的基礎上，其中包括已經覆蓋超過 20 億人的洪水預報。 2025 年加州山火期間，Google 向 1500 萬居民發出警告。但隨著 Gemini 現在連接到 Google Earth AI，該公司正試圖從被動警報轉向主動預防，幫助響應人員預測即將發生的情況以及誰首先需要幫助。

目前，這些功能大部分僅限於早期測試者，但谷歌表示計劃在未來幾個月內擴大訪問範圍。如果它按照承諾發揮作用，地球人工智能可以讓全球災難應對不再是試圖趕上，而是更多地領先於風暴或自然災害一步。

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