該研究確定了消耗電和減少碳排放的最佳時間

根據達拉斯達拉斯的德克薩斯大學新大學的說法，當網眼從替代能源提供大量供應時，電力消耗的流動。

與哈佛大學和Nantum AI的研究人員合作的UT Dallas工程師開發了一種新模型，該模型根據替代能源的能源網格的可訪問性優化電力，以減少碳排放，這是溫室氣體排放的子集。這項研究是 出版 在5月23日的雜誌上 電纜報告穩定性場地

埃里克·約翰遜（Eric Johnsson）副教授Zi Zhan博士說：“當我們使用有關溫室氣體排放的實時數據時，我們可以提供公用事業和消費者可以用來做出最佳用電的最佳決策以減少排放的信息。”本文的相應作者張研究了優化能源使用以使能源系統更穩定和可靠的方法。

美國的電網依靠電源組合，包括風，太陽能，液壓，核，天然氣和煤炭。這些來源中的每一個對特定網絡的貢獻 – 一個互連網絡，該網絡會根據一天中的時間，季節，天氣和地理位置等因素，從而產生，傳輸和傳播電力從發電廠到消費者。例如，在北部，水力發電在該地區約有30％的電源。

張的說法，通常，蚊帳是從沒有碳排放的替代能源中提取的，這些能源在轉移到其他來源之前，例如天然氣和煤炭，以滿足電力需求。

研究人員發現，當網格帶有大量替代能源的時間時，消費者可以在不增加碳排放的情況下使用相同數量的電力。例如，消費者可以在晚上使用洗衣機來幫助減少碳排放，當時網格可以從風能中獲得大部分能量，而不是在下午，當網格遇到峰值需求並進入化石燃料的來源時。

張說：“如果您從非釘負荷時間的峰值負載從峰值負載切換時間，則在許多方面幫助網格並減少溫室的排放。”

儘管減少碳排放的努力通常集中在增加替代能源的供應上，但該研究表明，需要改變需求也可以做出重大貢獻。

研究人員已經開發了基於美國各個地區的三種不同情況，這些模型在供電網供電的來源的組合中不同。可再生能源豐富的區域顯示出減少碳排放的最大潛力。

該研究表明，在一年中包括電力和消費模型的提議，而不是時間較短的供應商，他們的計劃可以實現更大的碳排放量。

例如，加利福尼亞州可以增加33％的碳減少，從而打開年度優化方法。這意味著，如果條件將碳排放量減少10％，則該模型的使用可以將其減少到13％以上。該數量是基於以下事實：消費者將使用電力的5％轉移以降低溫室氣體的強度。

張說，引入減少排放的模型將要求公用事業在主要由替代能源生成電力時向客戶交換臨時間隔。

為這項研究做出了貢獻的其他UT Dallas研究人員包括Honglin Lee的第一作者，機械工程學博士助理和哲學博士Soroush Senemmar” 24。