如何幫助代理AI小型團隊和公司取得更多成就

從數據時間表到組裝線，自動化長期以來一直幫助公司更快地完成基本任務，並且錯誤的錯誤更少。

以凱茜太平洋為例。該航空公司已應用機器人程序來自動化Re -Atateer Notification流程，這使其與手部電子郵件警報相比大約20倍。

該系統不僅可以發送鬆散的消息，還可以分析乘客詳細信息，應用坐姿規則並確定通知受影響旅客的最佳方法。

背景的效率也有所提高。稅收廣告的準備持續了三週的手工藝品，現在只需要兩到兩天的時間，因為系統審查了監管邏輯數據和員工的跡像以驗證。

但是現在，問題是公司如何實現不僅僅是效率。他們如何使用自動化解決更大，更可行的問題？

根據專家的說法，答案在於新方法，例如代理自動化。

與響應“最佳猜測”的聊天機器人不同，代理自動化使用可以代表人類工作的人工智能代理，同時面對需要重複的任務，也可以思考。

他們能夠解釋決策背後的步驟，使他們成為可靠的伙伴，用於高昂的日常工作。

通過處理數據的常規和次要任務，人工智能代理可以解放人類的差異，以關注戰略，創造性和高影響力工作。這不僅提高了生產率，而且隨著員工參與對工作目標的更可行的貢獻，這也可以提高工作滿意度。

該地區副總裁Debdeep Sengupta先生對南亞說

：“這不僅是關於自動化任務的；它與組織力量思考，機器人進行並保留控制和控制的工作力量有關。”

根據國際數據公司（IDC）的數據，AID AII計劃在東南亞發揮重要作用。

僅客戶支持的自動化就可以是發布運營的58％，而IDC預測的標題為“

。該公司表示，這種效率有望通過零售，融資，電信和製造業等行業提高，降低成本並提高客戶滿意度。

該報告還顯示，該地區大約有44％的組織計劃在明年使用技術，同時探索每10種可能的可能使用中的近8個。

“在東南亞，我們已經在與各個行業的公司合作，將這一願景傳播到自動化自動化代理商到最後。”

在這種新的工作方式中，熟練的代理商和機器人在協調過程中與人類的工作不同，每個任務都可以更有效，更有效地完成任務。

例如，機器人可以跨系統收集數據，從而允許人工智能代理分析和處置它們。另一方面，代理商可以使用自動化自動化來處理處理文檔，通信分析和客戶支持，通過工作流程提高速度和準確性等任務。

通過與Uipath合作，DeLotete India已經為代理商提供了代理商，以將更聰明的自動化帶到融資，人力資源和供應鍊等領域。

更重要的是，他們正在與人手動合作 – 幫助員工做出更好的決策，保持兼容並專注於更高的價值工作。目的：獲得更快的投資回報，確保更強大的治理，並為員工提供更流暢，更具授權的數字體驗。

人工智能可以在各個領域傳播，將來扮演各種角色。在銀行服務中，人工智能代理可以分析客戶需求並推薦為其設計的投資產品，或通過依靠規則和以前的案件來幫助分析和解決索賠。

在客戶服務中，接聽電話的人工智能代理可以單擊其他代理以恢復客戶記錄，檢查庫存和安排後勤服務 – 像同事團隊一樣一起工作。

在醫療保健中，代理商可以處理諸如重新安排日期和檢查記錄之類的任務，同時減少錯誤。

UIPATH南亞工程主任Tomor Hu說，這意味著小團隊可以從經過適當培訓的人工智能代理中受益，以擴大更多的擴展。

通過與人類的人工智能合作，人們可以專注於更多的創意工作。

主人解釋說，人工智能代理的聯繫並不意味著您不再需要人類。人們仍然需要組織和組織這些代理，以確保它們效果良好。

“您需要進行互動和人類評論，以便隨著時間的流逝而改善這種改進。” “而且您需要人類與他的同胞合作，以使這項工作也是如此。”

Sengupta表示，機構正在進行工作自動化，機構必須基於基礎。這意味著有一個平台可以在強大的治理，安全性和透明度的支持下隨著時間的推移而發展和擴展代理。

它是最近推出的

有望幫助組織超越國際大赦國際部署的許多道路障礙。

一個主要功能是該機構的控制代理模型。這意味著人工智能代理在網絡扶手內部工作，因此公司可以在保持合規性並避免意外結果的同時享受自動化的好處。

另一個重要功能稱為

它是“中央領導中心協調代理商，機器人和人員。但是，公司可以從頭到尾獲得複雜的工作流程。

“通過從下一代啟動UIPATH平台，我們為自動化自動化的基礎建立了基礎 – 將人工智能代理，機器人和人員結合在一起，以幫助機構以更高的生產力和規模來工作。”

“結果是製定最快的決定，最聰明的行動，以及員工專注於一項高度影響力和有意義的工作的更多時間。”

。