AI的無形作品是技術中最大的盲點
AI平台的拋光答案的背後是一個鮮為人知的真理：來自非洲，拉丁美洲和亞洲等新興經濟體的工人每小時支付的費用不到每小時2美元，以通過圖形和創傷性內容來篩選以幫助他們。這種工作實踐引起了全球關注，訴訟，需要在AI行業的道德改革。
人工智能是現代業務的珠寶 – 該行業超過5000億美元，重塑了從銀行業到醫療保健的一切。但是，事實是，每個聊天機器人，圖像生成器和推薦引擎背後都是人工工人的軍隊，他們執行AI無法處理的職責，包括標記數據，有毒過濾和機械校正。
沒有它們，算法將崩潰，諷刺很難丟失。 AI有危險成為勞動虐待和新形式不道德行為的數字邊界。如果企業和開拓者不採取行動，AI的承諾可能會在其自身矛盾的重量下展開。
餵養人工智能上升的無形工作
很容易相信AI系統是自給自足的，可以通過無盡的數據循環和計算來改善自己。然而，現實要復雜得多。人工智能係統不干淨或訓練。這場隱藏的工作危機的規模令人震驚。主要的音樂會平台使用數百萬人對數據進行評論，修復模型錯誤並用暴力或明確的內容篩選。
這些工人的音樂會由世界各國（例如肯尼亞，印度和菲律賓）分配，他們支持授權AI革命的80億美元行業。這些工人經常受過高等教育，但是他們從事這些工作，因為最佳機會很少。他們註冊，因為他們將有助於切割邊緣技術，只是發現自己被困在數字軌道中。報酬很低，心理健康支持很少，工作安全幾乎不存在。
企業為什麼不糾正這個問題？因為它便宜且容易忽略。但是，這會增加風險。消費者和監管機構已經開始質疑AI供應鏈的道德。歐盟的AI和全球類似努力對透明，正義和問責制的新期望。不面對人工智能成本的公司可能會處理聲譽損失，監管罰款或更糟 – 對他們建立的系統的信心崩潰。
Web3可能是AI迫切需要的不知所措
Web3承諾 – 使用用戶的權力下放，透明度和授權 – 直接針對AI隱藏生態系統中的許多故障。但是，這些工具在很大程度上被企業AI所使用，這顯然是一個錯過的機會。
分散的自治組織（DAO）提供了一種將真正的透明度和正義整合到AI的供應鏈中的方法。與傳統的演出平台（關於薪酬，工作或工作條件的決定都在閉門造車上，DAO都使每個決策都透明且可見。
每次投票，每個規則都會更改，並向貢獻者付款都存儲在公共書籍中，創建了一個受控路徑，該路徑在活動後無法更改。這意味著，從參與者到外部審計師的任何人都可以確定誰決定了“什麼，何時和如何”。不變的付款文件消除了影響不透明音樂會工作的爭議，而公共治理記錄則確保權力不集中在某些人手中。
現實世界的例子開始顯示可能的可能性。一些分散的就業平台允許獨立工人共同管理其薪酬結構和福利，並記錄了鏈條中的所有交易和決策，以使其完全透明。
其他人則將類似的原則應用於研究和貢獻項目，在智能合約中，薪酬和項目選擇規則編纂，幾乎沒有隱藏決策或不公平做法的空間。
這些模型存在並且具有有效性，但現實是，企業AI對迄今為止採用這些模型幾乎沒有興趣。
界限和變化的緊急特徵
許多人工智能領導人堅持道德供應連鎖店太昂貴的想法 – 不幸的成本與投資者或客戶所需的利潤率不符。但這是Web3技術最終可以拆卸的神話。
Web3的價值不僅限於道德。它從傳統系統努力匹配的效率中提供了利潤。自動化智能合約 付款和獎金，減少了對大型行政團體的需求，並消除了不提供價值而增加成本的中介。不變的區塊鏈註冊意味著支付差異，工作驗證和合同的徵收，摩擦，節省時間，法律費用和業務頭痛的情況要少得多。
但是，Web3並非完美無瑕。如果數據或治理尚未測試，則分散系統可以再現偏見。僅透明度就不能保證對AI決定的解釋。如果對富人的影響扭曲了影響，道斯就面臨精英主義的風險。
顯然，真正的風險是我們什麼都不做。導致AI道德供應的公司不僅避免了即將發生的反應，而且還會避免客戶，監管機構和員工的信心。那些繼續看到另一種方式的人最終會發現，清潔混亂的成本要比現在的改革成本高得多。
Web3提供了清潔AI隱藏混亂的最清晰路徑。但是自願改革窗口迅速關閉。當反應跳動時，企業可以推動這種變化，也可以移動到它。
這種選擇將不會長期保留。
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