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科學家開發了一種新的大腦計算機界面，可以捕獲和解碼“內部獨白”。可以預期，大腦計算機接口技術將促進不能說嚴重癱瘓或其他神經系統疾病的人。
科學家實現了這一巨大的突破 腦 使用內部語音相關的活動和大腦計算機接口技術來解釋大腦活動並編寫試圖告訴別人的內容，即使相同的語言是不可理解的。 學期 宣布他們的成就。
他說：“也就是說，我們第一次實現了大腦活動的活動。” 考試 艾琳·昆茲（Erin Kunz）作者，斯坦福大學電力工程師。 “它可以幫助具有嚴重語言和發動機障礙的人，能夠輕鬆自然地解碼內部語音（大腦計算機界面）。”
解碼一個人的內部
研究人員解釋說，在用戶眼動中出現的其他系統能夠寫單詞，對於有限的肌肉控制的人來說可能會很慢。如何解碼一個人的內部，他們期望該過程更簡單。
對Benyamin Meschede-Crash-Crash作者博士Neuroscience的研究說：“如果您認為這可能會使人們更容易，更快，而不是試圖說話，那麼，如果您不嘗試說話。”斯坦福大學的學生。
該組從電動機皮層微電部記錄。大腦區域，四名參與者（ALS）或癱瘓者（ALS）的大腦，試圖告訴參與者。嘗試和內部語音激活了神經活動的相似模式，但內部語音顯示激活的幅度較弱。
使用內部語音數據，他準備了小組 人工智慧 解釋想像的單詞的模式。在概念的證明中，BCI可以以74％的準確率將一些句子從125,000個單詞中解碼。
研究人員還展示了密碼控制的機制，除非解鎖，否則希望停止解碼大腦計算機接口的內部語言。密碼以超過98％的速度加入了密碼。
斯坦福大學的神經病毒助理教授：“ BCI的未來是光明的。” “這項工作給了真正的希望，可以恢復BCIS說話的溝通，這是自然而舒適的溝通。”
