AI消除了年輕工人的工作
斯坦福大學的經濟學家 該大學發現了最有力的證據表明人工智能開始消除某些工作。但是這個故事並不是那麼簡單:雖然在某些行業中,年輕的工人被AI取代,但經驗豐富的工人看到了新的機會。
斯坦福大學的教授Erik Brynjolfsson,研究員Ruyu Chen和研究生Bharat Chandar檢查了自2022年後期首次亮相以來美國最大的薪資提供商ADP的信息,當時Chatgpt Peput於2010年在2010年進行。
研究人員 發現相當強的信號 在數據中 – 最值得注意的是,遺傳A的採用與減少了年輕工人在地區的僱傭機會的相吻合 以前被認為高度容易受到AI支持的自動化 (考慮客戶服務和軟件開發)。在這些行業中,他們發現22至25歲的員工的就業減少了16%。
這項新研究揭示了AI對工作的影響的單獨圖片。儘管人工智能的進展通常伴隨著消除工作的困難預測,但沒有太多信息可以支持。例如,年輕畢業生的相對失業率早在2009年左右就開始落在當前的AI浪潮之前。近年來,似乎很容易受到AI的影響,例如翻譯的領域確實有所增加。
Brynjolfsson說:“如果您只看特定的公司或听笑話,總是很難知道(會發生什麼)。” “因此,我們想更加系統地看到它。”
通過髮型通過薪資數據,斯坦福大學的團隊發現,AI影響力更多與員工從事工作類型的經驗和經驗有關。經驗最豐富的行業員工正在通過工作的流離失所來彌補,這使得機會保持平坦或略有增長。該發現支持了一些軟件開發人員以前告訴我AI對其行業的影響的信息 – 也就是說,死記硬背,重複的項目,例如與API建立聯繫的業務守則,變得更容易自動化。斯坦福大學的研究還表明,AI消除了工作,但至少到目前為止並沒有降低工資。
研究人員考慮了可能令人困惑的因素,包括Covid大流行,遠程工作的興起和最近的技術裁員。他們發現,即使代表這些因素,AI也會產生影響。
Brynjolfsson說,這項研究提供了有關如何在整個經濟中最大化AI收益的課程。長期以來,一直有人建議政府可以改變稅制,以免獎勵自動化代替工作的公司。他還建議AI公司正在開發將人類機器合作優先級的系統。
Brynjolfsson和另一位Stanford科學家Andrew Haupt在6月的一份文件中辯稱 AI公司應開發新的AI參考點“ Centaur” AI 這衡量了人類的合作,以鼓勵更多地關注增長而不是自動化。 Brynjolfsson說:“我認為人們和機械可以克服的任務仍然有很多。”
一些專家認為,人與人工智能之間的更多合作可能是未來勞動力市場的特徵。研究AI驅動的自動化的加州大學聖塔芭芭拉(UC Santa Barbara)的副教授馬特·比恩(Matt Beane)表示,他希望AI的爆炸爆炸能夠提高對工作放大器的需求 – 因為AI生產的管理變得越來越重要。 Beane說:“我們將盡可能多地自動化。” “但這並不意味著將不會增加人們增加的工作。”
但是,AI迅速發展,Brynjolfsson警告說,對年輕工人的影響可能會傳播到具有更多經驗的人。他說:“我們需要做的是創建一個早期的儀表板系統,以幫助我們實時觀察它。” “這是一項非常後續的技術。”
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