Maisa AI獲得2500萬美元以糾正企業的95％失敗

公司中有95％的AI遺傳飛行員在公司中 他們失敗了根據最近的說法 報告 由麻省理工學院的南達倡議出版。但是，最先進的生物沒有完全放棄技術，而是正在嘗試可以學習和監督的AI AI系統。

那裡 從 來。這一年的開始已經為業務自動化需要負責任的AI代理而不是不透明的黑匣子創造了整個方法。由歐洲公司VC Creandum領導的2500萬美元種子回合，現在已經開始 這是一個工作室一個模型的新兵自助服務平台，可幫助用戶開發可以接受自然語言培訓的數字工人。

雖然這聽起來可能是對所謂的“跑步者”等所謂的Vibe編碼平台的熟悉，但creadum-Maisa備受喜愛的人認為她的方法從根本上有所不同。 Maisa的首席執行官Davidalalón在TechCrunch中說：“我們沒有使用AI來構建答案，而是使用AI來構建必須執行的過程才能獲得答案，而我們稱之為“工作鏈”。

這一過程背後的主要建築師是Maisa的Co -Founder and Manuel Romero的領先科學員工，他以前曾在西班牙AI初創公司Clibrain與Villalón合作。 Villalón說，在2024年，雙胞胎在親眼目睹了“您不能依靠AI”之後，為幻覺建立了解決方案。

這對夫婦對AI不合理，但他們認為人們不可能審查“五分鐘內的三個月工作”。為了解決這個問題，Maisa使用了一個名為HALP的系統，以人為敏感性為LLM處理。這種自定義方法是黑板上的學生 – 詢問用戶的需求，而數字工人則描述了他們將採取的每一步。

開始還開發了知識處理單元（kpu），這是一個旨在限制幻想的確定性系統。儘管Maisa始於這種技術挑戰，而不是在使用中，但她很快發現，她對希望將AI應用於關鍵職責的公司做出了反應。例如，目前在生產中使用MAISA的客戶包括大型銀行以及汽車製造和能源公司。

通過為這些業務客戶提供服務，Maisa希望將其作為更先進的機器人過程自動化（RPA）的形式，該形式可以釋放生產力利潤，而無需要求基於嚴格的預定規則或大量手動計劃的公司。為了滿足他們的需求，他們的起始可以提供安全雲中的開發或當場安裝。

對業務的第一種方法意味著Maisa的客戶群仍然很小，因為數百萬群湧向具有免費增值氛圍的編碼平台。但是，由於這些平台現在正在探索如何贏得企業客戶，Maisa正在與Maisa Studio朝相反的方向發展，Maisa Studio旨在增加客戶和收養。

開始還計劃與許多國家有業務的現有客戶進行擴展。在瓦倫西亞和舊金山的雙重總部，Maisa本身已經在美國占有一席之地，正如她的桌子上所反映的那樣。的 500萬美元的爆發前輪 去年12月，它由位於舊金山和全球村莊的商業公司驅動。

此外，TechCrunch完全了解到，美國公司Forgepoint Capital International已參加了這一新回合 歐洲合資企業 西班牙班哥桑坦德（Banco Banco Santander）與西班牙國家隊（Banco Santander）一起，強調了其對受監管地區的呼籲。

專注於需要非技術用戶問責制的複雜案例可能是差異化的MAISA，其競爭對手包括Crewai和許多其他專注於企業的工作自動化產品。在LinkedIn位置，Villalón 測試 這個“ AI框架淘金熱”，警告說，當您需要可靠性，審核或能力來糾正出了什麼問題時，“快速開始”將成為一場噩夢。 “

Maisa將其目標加倍以幫助AI量表，計劃在2026年第一季度使用其資金從35到65發展，以滿足需求。從今年的最後一個季度開始，開始期望它開始服務於其等待名單，從而期望快速增長。 Villalón說：“我們將向市場表明，有一家公司可以提供其承諾並起作用的公司。”