新研究發現，AI是入門級的更大威脅

根據一個 斯坦福大學的研究。

作者Erik Brynjolfsson，Bharat Chandar和Ruyu Chen寫道：“儘管我們的主要估計可能受到與遺傳AI不同的因素的影響，但我們的結果在遺傳學AI已經開始在入學處顯著影響就業的假設是一致的。”

該研究發現，減少就業的工作在“暴露於AI”的工作中。這些工作包括軟件開發人員，客戶服務代表，計算機開發人員，接待員等。

在這些工作中，與上層工作相比，入境職位減少了。在接觸AI的工作較少的工作中，與高層工作相比，趨勢逆轉和入門水平的增加。

這些發現的一種解釋是，AI可以取代尚未獲得工作經驗的新工人。

作者寫道：“根據模型培訓過程的性質，AI取代了正規教育的核心，AI取代了編纂的知識，’圖書學習’。”

但是，AI無法通過多年的專業經驗取代軟技能或知識，並補充說，這解釋了為什麼不被AI自動化取代的老年工人。

儘管AI自動化工作的工作減少了工作，但AI增加工作或幫助人們更有效地使工作的工作增加了工作。

儘管AI對勞動力市場的影響一直是辯論問題，但研究人員認為，AI與失業率的總體減少直接相關。

此外，該研究發現，AI對薪水沒有重大影響，只有就業和AI影響尚未在大學中受過教育的大學畢業生和工人的就業。

儘管總體就業正在增加，但自2022年以來，年輕工人的就業一直處於停滯狀態。該研究分析了財務影響是否會影響年輕，暴露的工人，但即使在鱷魚之後，減少就業仍然相同。根據調查，這意味著共同點是AI，而不是經濟波動。

作者還同意，在工人轉移到需求中的其他工作之前，勞動力市場將在技術革命（例如採用AI）期間經歷過渡階段。研究人員分析了ADP的數據。

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