韓國科學家創建的ConcretESC改善了無線網絡傳輸信息的方式，重點是最重要的
- 韓國研究人員創建了ConcretESC，這是一種改善無線通信的新方法
- Concretesc避免大型代碼書籍，改善圖像傳輸並減少錯誤
- 該團隊認為，它可以幫助使用Power 6G網絡，智能工廠和醫療保健設備
韓國的研究人員開發了一種新的語義通信方法，可以使未來的無線系統更快，更有效。
新的 複雜的 該方法是由由國立大學和首爾技術副教授Dong Jin Ji博士領導的小組創建的，並於2025年6月19日在 IEEE無線通信信。
語義通信是無線技術的位移，儘管有原始數據，概念仍會發送。例如，在傳輸圖像時，系統將圖像代表的內容優先，而不是發送每個像素。這可以節省時間和帶寬，對於人工智能和連接的設備可能特別有用。
6G的潛力
現有系統通常取決於載體的量子，該過程使用巨型“代碼書籍”來存儲可能的信號模式。這些代碼書籍不僅要管理著沉重的管理，而且要在錯誤和噪音中掙扎。
Concretesc用不同的數學思想解決了它。
儘管它的名稱，但它與建築物中使用的材料無關。相反，這裡的“混凝土”是指機械學習的特定可能性。
該工具可以使連續信息更加平穩地轉換為數字信號，從而使系統能夠立即生成所需的Bitstreams，而無需管理大型書籍的負擔。
“與矢量量化（VQ）不同 – 一種最先進的數字化技術，在訓練期間，代碼書的頻道差異和差異的差異為我們提供了完全差異化的定量解決方案，從而可以從端到端進行編輯。
他補充說：“特別是，由於直接產生所需的bitstream的ConcretESC的性質，因此可以使用相對簡單的封面計劃訓練一對多飼料模型。”
在模擬中，研究人員說，ChecretESC克服了關於結構相似性和峰值比與噪聲的VQ方法。它還降低了複雜性，因為它的功能僅通過雙數字長度而不是用代碼書的大小呈指數擴展。
研究人員認為，該框架可以在下一代無線系統中發揮出色的作用，例如 6G。
他們報告了其他可能的用途，例如具有非常密集的機器通信的智能工廠，以及由小型AI設備提供動力的醫療保健和生活方式監測系統。
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