遺傳AI：一個現代化歐洲大型機的玩家
在整個歐洲，許多大型機繼續處理銀行，政府平台，提供商和大型企業的基本職能。實際上，根據IBM的數據，有71％的財富500強公司使用大型機系統，預計未來幾年市場將增加。這些機器從來沒有打算是暫時的：它們是用於規模，耐用性和長期性能的建造，並繼續悄悄地證明其價值。
儘管對退休進行了重複的預測，但許多組織仍保持了大型機，因為沒有其他組織可以提供相同的穩定和權力平衡。確實，在某些環境中，它們仍然超出了最重要的職責的最新架構。
改變的不是大型機的相關性，而是它們周圍的框架。當今的小組面臨新的限制：更嚴格的法規，更快的交付週期和更嚴格的 文檔要求。系統仍然可靠，但是在許多情況下，它們缺乏清晰，自信地工作的能力。沒有文檔的代碼的遺傳十年意味著即使是少量更新也可能是危險和緩慢的。
結束大型機現代化的原因不是過時的技術。缺乏清晰度。通過加速合規要求並推動船水平的數字化轉換，這種缺乏可見性不再可行。通過將靜態分析工具與AI遺傳學相結合，生物體可以減少其大型機中的不透明度，並將復雜性轉化為控制。
火箭中機械軟件的高級副總裁。
沒有清晰，進步攤位
大型機通常在以前的決策和世襲代碼的複雜框架內運行。曾經知道系統的每個角落的工程師都在進步。這些小組現在正在管理他們沒有編寫的代碼，並鏈接到他們沒有做出的決定。
這會產生摩擦。當系統工作時，但沒有人完全理解它時，每個變化都不確定。隨著清晰度的逐漸消失，即使是少量更新也開始花費時間。團隊正在努力衡量危險，在某些情況下，寧願放棄該系統不受歡迎而不是風險非自願後果。
這種不透明度不僅會影響增長：擴展到 數據，功能和參考。當組無法解釋數字的計算方式或如何處理文件時，信任開始侵蝕 – 手動控件正在增加，截止日期的滑移和遵守情況變得更加難以管理。
在嚴格的監督下，這種不確定性成為障礙。沒有清晰的結果，結果的藉口很困難。系統可能是穩定的，但是如果其內部功能保持不透明，它將失去可靠性。發生這種情況時，即使是最可靠的基礎架構也會轉換為猶豫的一點。
從可見性到合規性：逐步控制重建
建立的靜態分辨率工具已經幫助團體了解複雜的數十年 應用程序，對現有代碼提供詳細的確定性理解。這些工具仍然是使大型機現代化的努力的基礎。
遺傳AI雖然仍在成熟 – 尤其是對於COBOL或彙編器等語言，但可以增加價值，從而允許合規，合作和更安全的現代化。它為這些環境打開了新的機會，而不是通過更換系統，而是幫助團隊更清楚地看到它們。
通過通過靜態分析工具來增加可用信息，它簡化並總結了現有代碼，地圖依賴項並根據當今系統的運行來製作文檔，而不僅僅是幾十年前的設計方式。
這種清晰度使行動成為可能。小組可以基於身體真正結構的決策，而不是基於記憶或斷開的知識，從而確定可見的危險。因此，優先級更容易，並且合規性成為系統自然生命週期的一部分。
在歐洲，諸如GDPR，NIS2，DORA和AC法案等框架的框架設定了很高的期望，這種可見性至關重要。在法國，一些組織被定義為重要的載體 – 對國家安全和公共服務至關重要的基礎設施的實體。
這些組織以超過一般遵守情況的額外監管債務運作。這包括可檢測性，受控和解釋任何決策層的能力。在英國，這些系統被稱為關鍵國家基礎設施（CNI），這是自去年以來一直在數據中心的名稱。
遺傳工具增強的AUCMENTED通過使文檔適應能力來支持這一點。它減少了對監管機構響應的時間，促進其安全，安全和業務團體之間的協調，最重要的是，由於系統不再是黑匣子，因此使現代化更加安全。
現代化成為一種方法，而不是混亂
大多數團體不會開始現代化 使用課程地圖進行編程，但要提出有關仍在工作的問題，可以調整的內容以及應該保留的內容的問題。這些問題通常僅由於系統沒有透明度而無法解決。
結構清晰後，可以遵循更新的決定。一些系統仍然存在，但它們的記錄是更好的。其他人通過API連接或通過自動化包裹。變化可以逐漸發生，而治理更加嚴格。
過去感覺不觸及的是可以管理的。企業可以促進支持長期進步的逐步轉型，並允許團體自信地增強其係統，而無需拆卸穩定的基礎設施和令人不安的商業活動。
大型機不會去任何地方。這些系統是穩定，經過驗證和必要的。正在改變的是如何接近他們，並越來越關心他們的工作，它們的聯繫方式以及如何維護。有了更清晰的見解，取得了進步。
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