數十億在不良數據面前丟失了 – 您是時候“認識您的藝術家”了

這是一個經典的分離主義者“傷害與效率低下”，有數據錯誤 通常它紮根於末端。儘管最終結果是相同的：不良數據意味著不存在或不存在的國王 – 或更糟或丟失許可機會。

幸運的是，該行業在管理這些頻繁的問題方面變得更加聰明。

根據托利（Tolley）的說法，Fintec Player涉及越來越多的音樂公司的付款和檢查解決方案，這很大一部分音樂行業問題在來源中出現。這意味著，首先收集合適的大小和付款詳細信息的詳細信息並管理的初始階段 – 通常僅部分驗證它們。

“如果垃圾是垃圾，那就出來了，” Trolly製片人副總裁Barnet Klan告訴DMN。我們已經與托利分享了，以擴大對緊急數據的認識和這樣的問題。

“如果獲取了良好的數據，則意味著良好的數據，並且整個數據的生態系統圍繞目錄旋轉。”

除音樂行業外，托利還處理付款技術，檢查帳戶並遵守許多行業。所以我們問：音樂行業的運作效果比其他行業還糟？

不幸的是，對他們的答案是一個具體的是。

去年，托利（Tolley）通過行業分析了一項分析，揭示了一個公然的事實：與其他部門相比，音樂行業與其他領域相比，音樂界面臨的數據相關問題比例要高得多，包括創建者，影響者，遊戲，技術和獨立經濟體以及更廣泛的風格。

具體而言，托利注意到151％的受益人（同一人的重複與唯一的普通標識符相同），音樂行業中有189％的一般數據矛盾（與其他部門不匹配的數據點）。

這些是巨大的差異，並突出了音樂行業與數據相關的各種形式（包括欺詐）的鬥爭。

較少的恆星與日益困難的行業背景有關。符號，出版商，音樂平台的關注 – 音樂分銷商和IP投資者都需要進行審查，以減少錯誤並擺脫欺詐行為，尤其是針對 人工智能的威脅越來越大。

危險的目標是通過解決基本數據問題來增加行業的集體利潤。但是，這是如何發生的，特別是考慮到破壞高收入索引的不良，缺失或欺詐數據中的一大堆數據和增加數據？

“在通過整個行業運輸運輸數字之後，我們知道我們可以使音樂行業更接近更廣泛的行業，以數據的準確性和可靠性，” Clean解釋說。

Tolley方法的核心是“ Tolley Trust”，它是該行業付費付款的收件人驗證設置，其中包括依賴於“ KYC”（KYC）（KYC）和“知道您的業務”（KYB）（KYB）（KYB）的組件（KYB）。信任取決於廣泛的驗證步驟，數十個風險和帳戶標誌，以確保法律下載。

在音樂框架的“了解您的藝術家”或KYA的框架下，信心小組保證藝術家和權利持​​有人的身份是準確且確認的，從而減少了欺詐性的付款。這包括基本步驟，例如收集政府身份和工作文件，以及更高級的技術，例如匹配面部並驗證直接標識符的視頻，以防止代理ID上的欺詐行為。風險程度和算術標誌有助於確定可疑活動，從而可以預先乾預。

（要深入了解藝術家的知識（KYA），請去 這裡））

車輛的邏輯很簡單。驗證系統在如何分發和管理特許權使用費，提高效率和降低欺詐方面影響更大的強大。

這增強了利益相關者之間的信心，並增強了行業的評估和全部製造商。根據Tolley的說法，由於TRST的IDV，TIN的匹配以及監視菜單的檢查，清潔數據處於初始階段，大大減少了河口問題。

克萊恩（Klean）轉會：“ kya不僅是一個合規的選擇框。” “我們的全面策略是要了解和保護他們所支付的音樂公司和藝術家，並得到一套置信工具的支持，以便所有國王每次都能伸出右手。”

克拉恩（Klane）還強調，驗證和置信度監測是連續的操作，而後送達紀律被反复忽略。詳細的接收者概況還可以幫助活動確定與機器人流或人為涉及的模式。

臭名昭著的“黑匣子”，即DMN估計包含數十億個無與倫比的皇​​家權利？

在這一點上，面對Trolly的樂觀情緒令人耳目一新。當涉及到黑匣子時，購物車回到了基本論文中，並提供了更好的數據和更多的保護kya fir，可為不良演員提供解毒劑。

在該備忘錄中，克拉恩（Klane）準備將預防性KYA框架放在托爾利（Tollley）之後的治療過程中。

克蘭證實：“檢查來源是必要的。” “通過實施強大的驗證系統，音樂行業可以朝著一個更有價值，有效和透明的生態系統發展。最後，它看起來像其他行業。”

畢竟，更危險的是：實施新工具並測試您的系統，還是允許不良數據為您進行測試？

不要等待欺詐或不良數據來測試您的系統。根據要求，了解如何在源 – 觀看trulaly觀察中對抗它：來源中的武術行業欺詐：您如何知道新藝術家的方法是在正確的口袋裡放更多的錢‘。