如果我們只與人工智慧合作怎麼辦?
在一月份關於工作悖論的專欄中,我提到了不朽的道格拉斯·亞當斯關於工作條件的笑話:工作時間很好,但「大多數時間都非常糟糕」。現在這個笑話已經消失了——生成人工智慧已經放棄了劇本。
加州大學柏克萊分校哈斯商學院的學者對工人使用生成式人工智慧技術進行了人類學研究。有人會告訴你,民族誌研究是最糟糕的行業,民族誌是最糟糕的研究,但我同意軟化這種材料。沃貢研究人員的發現與亞當斯憂鬱的觀察相反:幾分鐘令人驚嘆,但幾個小時卻令人恐懼。
「在建議、重複和實驗的微小時刻,人們談論擴大他們的衝動和感覺的能力,」行奇研究員瑪吉解釋道。 “但當他們退後一步,反思更廣泛的工作經歷時,有時會出現不同的語氣,感到忙碌、更加緊張,無法完全脫離。”
這些技術人員認為,生成式人工智慧將使他們的生產力和能力顯著提高,但他們也試圖做得更多,工作時間更長,而且很容易精疲力盡。
這些民族誌觀察是否可以洞悉我們其他人的未來?
我毫不懷疑我們會嘗試,但在我們等待的過程中,經濟理論和技術史都可以教我們一些東西。
這些是第一個。考慮一個按結果付費的自由程式設計師,他每天工作 10 個小時,突然發現他可以實現兩個相同的結果。常識可能表明,程式設計師將開始享受工作兩小時的樂趣,但經濟理論更加模糊:「收入效應」表明,工人應該工作更少的時間,因為他們可以透過工作這麼多時間來獲得收入。替代效應表明,工人應該工作更長的時間,因為每多一小時就會產生豐厚的回報。
接下來的問題是,一旦每個人都掌握了這項技術,新的均衡將會是什麼。打個比方,想像一些煉金術士發現瞭如何將鉛變成金,但他們的方法很快就被複製了。讓他們在黃金市場崩潰之前盡快製造和出售黃金。配備人工智慧代理的程式設計師可能會處於同樣的境地:在賺錢的同時盡可能多地編寫程式碼,因為程式碼很快就會變得廉價且骯髒。
還需要考慮企業動態。十分之九的軟體新創公司可能會在家中遭到駭客攻擊,只留下少數指令供編碼經理處理。如果是這樣,當務之急是明確的:為了保住你的工作,證明你可以領先其他人建立程式碼。贏家通吃的動態並不適合漫長的夏季和長週末。
這個道理,但歷史也給我們一些教訓。視覺教具曾經由平面設計師製作,僅在特殊場合使用; PowerPoint 的發明意味著高薪專業人士和專家開始嚴重浪費時間製作投影片。電子郵件比信件更快、更便宜,但它僅僅意味著晚上和週末大量優質且廉價的新聞。照片庫讓一代學生能夠以父母難以想像的速度撰寫學術文章,但它並沒有加快閱讀、思考或學習的速度。
在這兩種情況下,狹義的生產力指標都出現了顯著提高,但總體效果是分散了人們對實際工作的注意力,產生了一堆臃腫的待辦事項,並增加了債務負擔感,待辦事項清單讓人們因為沒有做得更長而不是更短而感到內疚。
加州大學柏克萊分校的民族誌學者的發現出乎意料地熟悉。他們寫道:「工人們越來越多地承擔起以前屬於其他人的責任。」這就是新的邪惡墮落的問題。
「因為人工智慧讓創業變得如此容易……工人們可以在以前爆發的時刻完成少量的工作。」每部智慧型手機都需要在購買前購買。
「更多的多工處理。人工智慧引入了一種新的節奏,工作人員同時處理多個活動線程……這產生了認知負擔和不斷雜耍的感覺。」另外,是的 – 您現在打開了多少個標籤?
這並不是說人工智慧毫無用處或微不足道,而是說,節省時間的數位技術由來已久,充其量只能讓我們提高工作效率,讓我們不知所措——而最壞的情況,只是讓我們感到不知所措。
數位媒體不必以這種方式運作。諾貝爾經濟學獎得主克勞迪婭·戈爾丁創造了「貪婪工作」這個詞來描述法律或公司財務等工作,在這些工作中,那些願意並且能夠長時間工作並在需要時隨叫隨到的人會獲得不成比例的報酬。他將這些職位與藥房、兒科、初級保健和獸醫領域的高薪職位進行了對比,在這些職位中,支持這些職位的業務和 IT 系統旨在提供最合格的醫生在有限的時間內工作,以及同樣合格的同事。
想像人工智慧代理被用來促進這個移植過程並非不可能,但目前的討論很清楚,特殊的人類操作員監督著人工智慧代理的瘋狂編排。切換協議聽起來不太有趣,但它們可以更有用。
當我們等待矽谷的長篇大論發明這種平淡無奇的工具時,我們其他人要做什麼?布朗 (Todd Brown) 是 Action Next Associates 的績效顧問兼管理合夥人,長期以來一直主張保留一份重要同事和客戶的「議程」清單,面對面地處理該清單,而不是在出現問題時就扔掉電子郵件。現在他對 ChatGPT 做了同樣的事情,「提示的想法」。
這聽起來可能是一種不體面的做法,但這是一個隨時可用的類似生成人工智慧的同事。但這是有道理的。因為你可以立即轉向人工智慧,所以你不必說。在與人工智慧互動之前需要提前規劃一些事情,並且不要關閉這段時間——為循環中的人類留下停下來、思考和呼吸的空間。
為《金融時報》撰寫並首次發表於 2016 年 3 月 4 日。
我四月參加倫敦馬拉松是為了一個好的理由。如果您覺得您可以做出一些貢獻,我將不勝感激。