AI經濟的兩大機遇

將其與技術相對立。每隔幾週就會出現一個更有效的邊界模型，摧毀曾經看似不可逾越的基準。我們估計，美國 93% 的工作已經經歷了人工智慧主導的轉型，我們預測到 2032 年就會達到這一水平。雖然任何公司可用的原始產能在預算週期內都會倍增，但將其轉化為價值的公司比例幾乎沒有變化。這種差距，我稱之為“人工智慧速度差距”，是指模型推進的速度有多快，以及能力、組織設計和管理的變化、擴大而不是縮小的緩慢程度。縮小這一差距不僅對 IT 服務業的公司而且對整個經濟來說都是一個數萬億美元的成長機會：縮小人工智慧可以做的事情和它提供的東西之間的差距。這個機會在兩台機器上運作。 First Engine 是公司已經付費運作的工作，現在以全新的方式完成，例如現代化系統、編寫軟體以及與人工智慧和代理商合作。稱為舊工作，重新發明。是的，它本質上是通貨緊縮的。幾十年來，人工智慧一直在減少我們行業的計費時間和勞動力成本，但同樣的壓縮正在幫助我們提供比以往更多的價值。在 Cognizant，我們近 40% 的程式碼已經在機器輔助下編寫，這讓我們的團隊能夠騰出時間來承擔客戶最重視的更高階任務。

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