大西洋公司創建了一個可搜尋的音樂資料庫，用於訓練人工智慧

《大西洋月刊》記者 Alex Reisner 最近發現了四個用於訓練人工智慧模型的音樂資料集，並使它們完全可供公眾搜尋。這兩套曲目數量絕對龐大，分別為 1200 萬和 900 萬首。另外兩個要小得多，但仍然各自代表超過 100,000 首歌曲的訓練資料。根據賴斯納的說法，這些套件已被下載了數千次，雖然不可能確切知道誰使用了它們，但谷歌和 Stability 都已在研究論文中證實了它們的存在。某些資源（例如免費音樂檔案資料集）可以免費串流以供個人使用，但需要商業用途的許可。儘管理論上這些資料集可以在網路上免費取得，但將它們用作訓練資料並不像下載 zip 檔案並將其輸入人工智慧模型那麼簡單。正如 Reisner 所解釋的：我發現的三個資料集是以 YouTube 或 Spotify 上歌曲連結清單的形式分發的。人工智慧開發人員使用自動完成工作的工具下載真實音頻，其中一些工具允許開發人員避免登入、廣告和其他可以為創作者賺錢或訂閱者的方法。此類工具違反了這些網站的服務條款。

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